ТОМСК, 15 апр – РИА Томск. Томские ученые могут присоединяться к федеральным базам данным, которые позволят им, в частности, сократить число бюрократических процедур, сообщила замминистра науки и образования РФ Людмила Огородова в пятницу на проходящем в Томске совещании Федерального агентства научных организаций (ФАНО).
Ранее сообщалось, что накануне директор томского НИИ онкологии Евгений Чойнзонов обратился во время "Прямой линии" к президенту РФ Владимиру Путину с вопросом о будущем российской науки. Позднее он пояснил журналистам, что одной из главных проблем считает большое количество бюрократических барьеров и недостаточную поддержку по внедрению разработок.
"Задача, которая поставлена и должна изменить характер нашей работы и наши трудозатраты – создание национальных аналитических баз, которые тоже будут закреплены в законе. <…> (В частности) мы хотим создать такой продукт цифровой, который позволит сократить число отчетов, число опросов, который позволит обходить риски серьезные", – сказала Огородова.
Она отметила, что в настоящее время, например, создана и наполняется материалами единая система регистрации данных интеллектуальной деятельности, в настоящее время в ней находятся уже более 3 миллионов документов. "Но не все организации к ней еще подключаются, мы сейчас стимулируем подключение", – добавила замминистра.
В свою очередь первый заместитель руководителя ФАНО Александр Медведев рассказал, что еще одной важной задачей подобных баз станет информационный обмен между учеными. Некоторые базы будут работать по принципу центров коллективного пользования – то есть, исследователи смогут воспользоваться материалами и коллекциями различных научных организаций.
Директор Института физики прочности и материаловедения СО РАН Сергей Псахье отметил, что такие системы, в частности, позволят ученым быстрее получать необходимые данные, а значит – ускорят сам процесс исследований, что даст им конкурентное преимущество перед коллегами. При этом он выразил сомнение в том, что федеральные базы смогут серьезно снизить бюрократическую нагрузку на ученых.
