ТОМСК, 15 апр – РИА Томск. Томские ученые могут присоединяться к федеральным базам данным, которые позволят им, в частности, сократить число бюрократических процедур, сообщила замминистра науки и образования РФ Людмила Огородова в пятницу на проходящем в Томске совещании Федерального агентства научных организаций (ФАНО).
Ранее сообщалось, что накануне директор томского НИИ онкологии Евгений Чойнзонов обратился во время "Прямой линии" к президенту РФ Владимиру Путину с вопросом о будущем российской науки. Позднее он пояснил журналистам, что одной из главных проблем считает большое количество бюрократических барьеров и недостаточную поддержку по внедрению разработок.
"Задача, которая поставлена и должна изменить характер нашей работы и наши трудозатраты – создание национальных аналитических баз, которые тоже будут закреплены в законе. <…> (В частности) мы хотим создать такой продукт цифровой, который позволит сократить число отчетов, число опросов, который позволит обходить риски серьезные", – сказала Огородова.
Она отметила, что в настоящее время, например, создана и наполняется материалами единая система регистрации данных интеллектуальной деятельности, в настоящее время в ней находятся уже более 3 миллионов документов. "Но не все организации к ней еще подключаются, мы сейчас стимулируем подключение", – добавила замминистра.В свою очередь первый заместитель руководителя ФАНО Александр Медведев рассказал, что еще одной важной задачей подобных баз станет информационный обмен между учеными. Некоторые базы будут работать по принципу центров коллективного пользования – то есть, исследователи смогут воспользоваться материалами и коллекциями различных научных организаций.
Директор Института физики прочности и материаловедения СО РАН Сергей Псахье отметил, что такие системы, в частности, позволят ученым быстрее получать необходимые данные, а значит – ускорят сам процесс исследований, что даст им конкурентное преимущество перед коллегами. При этом он выразил сомнение в том, что федеральные базы смогут серьезно снизить бюрократическую нагрузку на ученых.