ТОМСК, 18 янв – РИА Томск. Исследователи Томского госуниверситета (ТГУ) получили госзадание на внедрение технологии, которая поможет врачам точнее диагностировать неврологические заболевания; государство вложит в проект 30 миллионов рублей, сообщила в среду пресс-служба вуза.
Отмечается, что в основе проекта лежит оценка состояния оболочек нервных волокон – миелина, который является одним из главных индикаторов здоровья головного мозга. Разработкой проекта занимался международный коллектив ученых. Их метод позволяет неинвазивно оценивать количество миелина в белом и сером веществах головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ).
"Исследовательский проект, подобных которому в России еще не было, рассчитан на три года. В клиническую апробацию диагностического метода повышенной точности государство вложит 30 миллионов рублей. Внедрить эту разработку в клиническую практику ученые планируют к концу 2019 года", – говорится в сообщении.
Уточняется, что технология основана на получении с помощью специальных процедур математической обработки данных МРТ так называемых карт миелина – "изображений мозга, отражающих количество оболочек нервных волокон аналогично тому, как, например, рельеф местности может быть схематически изображен на географических картах".Руководители проекта, профессор Университета Вашингтона (США) и научный руководитель лаборатории нейробиологии НИИ биологии и биофизики ТГУ Василий Ярных отмечают, что карты выявляют микроскопические изменения вещества мозга, которые нельзя обнаружить с помощью МРТ. Ученые планируют клиническую апробацию метода при таких неврологических заболеваниях, как инсульт, рассеянный склероз и болезнь Паркинсона.
Добавляется, что при выполнении госзадания нейробиологи будут работать с несколькими учреждениями: Сибирским государственным медицинским университетом (СибГМУ), детской больницей №1 Томска, Российским национальным исследовательским медицинским университетом имени Н.И. Пирогова (РНИМУ, Москва), Международным томографическим центром (МТЦ) СО РАН (Новосибирск).