ТОМСК, 19 июл – РИА Томск. Организации и предприятия Томской области получили возможность быстро и эффективно внедрять проекты на основе искусственного интеллекта и больших данных с помощью облачного сервиса МТС GPU SuperComputer, сообщила в пятницу пресс-служба телекоммуникационной компании.
Сервис GPU SuperComputer способен более чем в 100 раз ускорить вычисления и снизить связанные с ними затраты: за счет параллельно работающих вычислительных элементов суперкомпьютер эффективно решает задачи, которые задействуют огромные объемы данных. Он может быть полезен в промышленности, финансах, ретейле, научно-прикладных изысканиях – там, где требуется доступ к большим вычислительным мощностям в облаке.
"Вычисления на обычных серверах постепенно уступают место суперкомпьютерам. Новый сервис МТС открывает компаниям доступ к таким облачным вычислениям, которые ранее не были возможны или требовали много времени и затрат. Благодаря этому бизнес томского региона сможет в несколько раз быстрее внедрять инновации и повышать свою конкурентоспособность", – цитируется в сообщении директор филиала МТС в Томской области Марина Фещенко.
В частности, крупный бизнес Томской области получит возможность кратно сократить время на разработку и внедрение проектов на основе искусственного интеллекта и больших данных, а технологические стартапы – в сотни раз снизить затраты на высокопроизводительные вычисления, связанные с обработкой видео, распознаванием лиц и речевыми технологиями.
Розничные сети и торговые центры смогут быстрее анализировать покупательское поведение для более эффективного управления продажами. В финансовом секторе супервычисления могут быть использованы для разработки решений по удаленной идентификации или оценки кредитных рисков.Предприятия нефтегазового сектора, аэрокосмической промышленности и металлургии будут значительно экономить и в разы быстрее проводить сложные инженерные расчеты и трехмерное моделирование.
По данным МТС, GPU SuperComputer – один из самых быстрых и доступных в России облачных сервисов для высокоскоростной обработки данных.