ТОМСК, 18 фев – РИА Томск. Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разработают к 2022 году веб-приложение, позволяющее определять опасные психологические состояния детей и подростков по их цифровому следу в социальной сети "ВКонтакте"; проект поддержан грантом Российского научного фонда, сообщил в понедельник РИА Томск участник команды исследователей Артем Фещенко.
Он уточнил, что проект называется "Разработка алгоритма идентификации факторов риска безопасности пользователей социальных сетей на основе анализа контента и психологических характеристик его потребителей".
Пойти по цифровому следу
"Согласно данным ВЦИОМ, 90% российских детей и подростков пользуются интернетом и соцсетями. Соцсети сегодня – не только средство коммуникации, но и средство реализации агрессии. Цель нашего исследования – обнаружение взаимосвязи между психологическими факторами проявления девиантного поведения подростков в их повседневной жизни и их поведения в цифровой среде", – комментирует Фещенко.
В новом проекте ТГУ участвуют ученые разных профилей – сотрудники факультета психологии, лаборатории наук о больших данных и проблемах общества, института дистанционного образования. Вместе они комбинируют методы психологии, компьютерной лингвистики, компьютерных наук, социально-сетевого и статистического анализа.
Гипотеза ученых заключается в следующем: психологическое состояние человека (в данном случае школьника) отражается в его цифровых следах в социальных сетях. Это, прежде всего, подписки в "ВКонтакте" на тематические сообщества, лайки, публикуемые тексты и изображения. И каждому такому состоянию соответствуют определенные комбинации цифрового следа.
"Например, человек, склонный к агрессивному поведению в повседневной жизни, в социальных сетях может интересоваться тематикой оружия, силовых единоборств или различных форм открытого насилия активнее, чем другой тематикой, в то же время у него будет относительно немного пользователей в списке друзей, мало знакомых друг с другом", – говорит ученый.Эту гипотезу ученые проверят двумя способами. Они измерят с помощью диагностических инструментов психологическое состояние человека, после чего сравнят его цифровой след с противоположными результатами, например, высокий уровень тревожности с низким.
"Так мы ищем различия в цифровых следах. После выделения особенностей цифрового поведения у людей с высоким уровнем тревожности мы сможем создать инструменты, способные с высокой долей вероятности предсказывать такое же состояние по профилю в социальной сети для пользователей, не проходивших специальную диагностику", – объясняет собеседник агентства.
От наблюдения до web-приложения
Второй способ проверки гипотезы – наблюдение за содержанием и пользователями тех сообществ в соцсети, которые могут быть потенциально опасными. Это группы об алкоголе, депрессии, оружии, эстетике смерти, ненависти и так далее.
"Здесь важно исследовать механизм распространения опасного контента и мотивацию людей, которые его генерируют", – говорит Фещенко.
Если ученые подтвердят свою гипотезу на первых этапах исследования, они перейдут к разработке web-приложения для самодиагностики психологических характеристик и саморегуляции "небезопасных" состояний человека. Также веб-приложение будет полезно психологам школ. С его помощью они смогут проводить мониторинг безопасности учащихся по их цифровым следам.
Проект завершится в 2022 году. Его финансовая поддержка со стороны РНФ на каждый последующий год зависит от промежуточных результатов работы команды. Согласно предварительным планам, ежегодно фонд будет предоставлять исследователям по 5 миллионов рублей.