ТОМСК, 11 мая – РИА Томск. Томский госуниверситет (ТГУ) открыл Центр коллективной обработки данных и поддержки DevOps-инфраструктуры; площадка позволит будущим математикам и программистам использовать высокопроизводительные вычислительные серверы для курсовых и дипломных проектов, что сделает их практически пригодными для жизни, сообщает пресс-служба вуза во вторник.
Уточняется, что Центр коллективной обработки данных и поддержки DevOps-инфраструктуры открыт на базе Института прикладной математики и компьютерных наук (ИМПКН) и Центра прикладного анализа больших данных ТГУ. Это площадка для решения задач по созданию новых алгоритмов обработки больших данных и практических подходов к использованию этих результатов. На базе центра будут работать студенты, аспиранты и сотрудники ИМПКН.
"Дата-центр позволит использовать высокопроизводительные вычислительные серверы для обучения и проведения научных исследований студентов, аспирантов и сотрудников ИМПКН ТГУ. В первую очередь это может быть интересно студентам программ бакалавриата "Искусственный интеллект и разработка программных продуктов" и магистрантам программы "Интеллектуальный анализ больших данных", – цитируется директор ИПМКН ТГУ Александр Замятин.
Отмечается, что центр открывает студентам и аспирантам ТГУ доступ к реальным массивам данных, которые они будут использовать для решения задач при подготовке дипломных и курсовых проектов. Таким образом, проекты станут не просто учебными, но и реально решающими проблемы общества.Для студентов направления "DevOps-инженерия в администрировании инфраструктуры IT-разработки" центр дает возможность получить востребованные практические навыки. Они смогут развить компетенции администрирования операционных сред, компьютерных сетей и распределенных прикладных программных систем, передовые компетенции в области цифровизации, создания и настройки систем виртуализации и контейнеризации.
"Очень важно, что студенты и аспиранты получают возможность приобретения практических навыков развертывания виртуального окружения. Эти навыки значительно повышают ценность специалиста и повышают его конкурентоспособность на рынке труда, в разы увеличивая шансы на успешную профессиональную карьеру", – цитируется доцент ИПМКН Алексей Шкуркин.