ТОМСК, 6 окт – РИА Томск. Ученые Томского госуниверситета
"обучили" компьютер определять психотипы людей и, обследовав
заключенных одной из томских колоний, выяснили, к какого рода преступлениям
склонны люди с определенными чертами характера, сообщила в четверг пресс-служба
вуза.
"На
кафедре программирования факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ
создан программный комплекс из нескольких нейросетей. Он способен решать одну
из важных задач психодиагностики: разделять респондентов на классы в
соответствии с их психотипом. Это позволяет, в том числе, формировать группы
риска и прогнозировать поведение личности", – говорится в сообщении.
Поясняется,
что в комплексе применяются два типа нейросетей. Сначала классификация
проводилась с помощью персептрона, затем результаты подтверждались или
опровергались с помощью подключения модулей сети встречного распространения.
"Обучение" нейросетей проводилось на основе результатов
психодиагностических тестов заключенных одной из томских колоний.
© с сайта Томского госуниверситета
Уточняется,
что диагностика проводилась по методике Лири, которая выявляет преобладающий
тип отношения человека к окружающим. Материалом для анализа послужили 180 анкет
заключенных, которые были осуждены по шести статьям, втом числе: убийство,
причинение тяжкого вреда здоровью, кража, незаконное хранение и изготовление
наркотиков.
"Задачей
программного комплекса был поиск наличия или отсутствия сочетания личностных
черт (доминантных характеристик) у осужденных по каждой статье. Так, у
осужденных за кражу персептрон выделил такие доминантные черты как
авторитарность, зависимость и альтруистичность, а осужденные за умышленное
причинение тяжкого вреда здоровью отличаются подозрительностью", –
отметили в ТГУ.
Добавляется,
что подобный программный комплекс может быть востребован во многих учреждениях,
где проводятся различные психодиагностические исследования. Он позволяет не
только определить закономерности поведения людей с определенными темпераментом,
характером, психотипом и классифицировать их, но и прогнозировать их действия в
будущем.