ТОМСК, 4 дек – РИА Томск. Ректоры двух вузов Томска – политехнического и медицинского – подписали в понедельник соглашение о создании научно-образовательного междисциплинарного центра медико-инженерных технологий и исследований, передает корреспондент РИА Томск с церемонии подписания.
Как рассказал журналистам ректор Томского политехнического университета (ТПУ) Петр Чубик, центр будет работать по четырем направлениям: IT в медицине, биомедицинские технологии, медицинское материаловедение и приборостроение.
"Сегодня врач – это не просто белый халат и эндоскоп. Это технически вооруженный специалист. Без совместной работы инженеров и медиков не достичь серьезных успехов. Здесь замах не на образовательную составляющую, она достаточно успешно развивается, а больше на исследовательскую работу. Теперь мы широко раскрываем двери для сотрудничества и обозначаем четыре масштабных направления", – сказал Чубик.
© с сайта Томского политеха
В свою очередь ректор Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) Ольга Кобякова согласилась с коллегой, что в современном мире прорыв в медицине можно сделать только на стыке дисциплин.
"Прошли времена, когда вузы и научные школы по отдельности изобретали. Теперь время дополнять друг друга. Задача создания медико-инженерной школы и подобных не в том, чтобы построить новое здание, ввести новые ставки. Мы работаем в тех условиях и с теми людьми, которые есть. Нужно не только предоставить площадку молодым ученым, но и придумать систему грантов, стажировок и другие моменты", – сказала она.
По мнению Кобяковой, созданный центр позволит томскому научно-образовательному комплексу не отстать от других регионов и претендовать на федеральные проекты и гранты. Ректор СибГМУ привела в пример совместную работу двух вузов в области Big Data.
"Это сейчас очень прорывное направление, и мы хотим объединить наши усилия, у нас уже есть определенный задел. Как медицинский вуз мы обеспечиваем постановку задач, трактовку демографических, медицинских показателей. В свою очередь специалисты ТПУ могут обеспечить грамотный анализ и обработку этих больших данных", – объяснила Кобякова.