ТОМСК, 12 окт – РИА Томск. Участники томского форума U-NOVUS
разработали прототип системы мониторинга, которая на основе алгоритмов работы с
большим объемом данных способна информировать о потенциальной остановке
оборудования на предприятиях, сообщил РИА Томск в пятницу лидер направления
"Индустрия 4.0" СИБУР Валерий Черепанов.
Ранее сообщалось, что в Томске с 9 по 13 октября проходит
форум U-NOVUS. Его программа вместо традиционных панельных дискуссий, круглых
столов и докладов включает площадки новых форматов: воркшопы, нетворкинг,
дизайн-сессии, арт-резиденции. Темой одного из воркшопов стала цифровизация производства, его эксперты компании СИБУР.
"В течение трех дней команда из представителей томских
компаний, научно-технических центров вузов, а также технологов производств
СИБУРа и ИТ-специалистов компании создавала модель системы предиктивного
мониторинга работы оборудования. Система должна быть способна информировать о
потенциальной остановке оборудования на основе алгоритмов работы с большим
объемом данных", – сказал Черепанов.
Он пояснил, что это проработанная на всех уровнях
функциональная модель из области BigData с применением алгоритмов машинного
обучения, систем построения моделей и хранения данных. Прототип разработки
будет представлен 12 октября.
© сайт Томского государственного университета
Черепанов также отметил, что цифровизация для предприятий
СИБУРа – необходимое условие развития: "Томский воркшоп позволил нам найти
точки соприкосновения с уже состоявшимися в своей области специалистами,
начинающими разработчиками, представителями вузов, поработать над единой
практической задачей и обменяться опытом".
По его словам, в настоящее время в Томске действует Центр
цифровых технологий СИБУРа. Проект реализуется в рамках масштабной цифровой
трансформации предприятия, которая предполагает модернизацию производственных,
организационных, бизнес-процессов и использование последних достижений
четвертой промышленной революции.
"Цифровая трансформация осуществляется по таким
направлениям, как продвинутая аналитика (использование больших данных для принятия
решений), цифровизация процессов (упрощения с использованием приложений,
мобильных устройств), индустрия 4.0 (внедрение роботов и гаджетов в
производственные процессы) и управление корпоративными данными", – пояснил
собеседник агентства.