RIATOMSK.RU
+4°C
20 апреля 2024  |  
14:42
  |  
+4°C
16:07  27 июля 2020 г.

Ученые ТГУ с коллегами выяснят, как защитить мир от COVID-19

Масляева Мария Сергеевна
© пресс-служба Томского госуниверситетаУченые ТГУ с коллегами выяснят, как защитить мир от COVID-19

ТОМСК, 27 июл – РИА Томск. Междисциплинарная группа ученых, в том числе из Томского госуниверситета (ТГУ), начала работать над проектом, который позволит получить фундаментальные данные о COVID-19; исследователи выяснят, почему новый коронавирус так активно передается от человека к человеку и можно ли диагностировать вирусные заболевания с помощью методов биофотоники и искусственного интеллекта, сообщила в понедельник пресс-служба вуза.

По данным пресс-службы, сегодня известно около 40 видов из группы коронавирусов. COVID-19 демонстрирует повышенную контагиозность (заразность). Ранее сообщалось, что первые случаи заболевания COVID-19 были зафиксированы в конце декабря 2019 года, а уже 1 марта 2020-го ВОЗ объявила пандемию нового коронавируса. По данным сайта Worldometers, на 27 июля в мире насчитывается более 16,4 миллиона заболевших, более 10 миллионов выздоровели, более 653 тысяч – скончались.

Фундаментальные исследования

К масштабному исследованию, которое позволит получить фундаментальные данные о коронавирусе, приступила междициплинарная группа ученых из ТГУ, Московского госуниверситета, Высшей школы экономики, Саратовского госуниверситета, Сибирского государственного медуниверситета и Института проблем лазерных и информационных технологий РАН.

"Исследователи будут изучать физические механизмы адгезии вирусной частицы – ее способности прилипать к различным поверхностям, в том числе закрепляться на поверхности клетки. После этого возбудитель проникает внутрь "мишени" и начинает свою разрушительную деятельность. Понимание механизмов адгезии COVID-19 позволит предложить пути ослабления этой способности и выстроить эффективную систему защиты людей", – поясняется в сообщении.

Диагностика

Вирусные инфекции, в том числе COVID-19, сейчас диагностируются с помощью клинических анализов, ПЦР-тестов, также проводятся исследования специфических антител. Для их определения используют сыворотку крови. Ученые в рамках проекта хотят исследовать возможность более оперативной диагностики вирусных заболеваний с использованием методов биофотоники и искусственного интеллекта.

"Методы биофотоники при наличии соответствующих биологических или иммунологических маркеров позволяют эффективно определять антигены, антитела или нуклеиновые кислоты в слюне. Такой анализ делается в разы быстрее и может иметь достаточно высокую точность. Сейчас на основе анализа слюны может быть диагностирован целый ряд недугов – сердечно-сосудистые заболевания, онкопатологии, СПИД и другие" – цитируется в сообщении глава лаборатории биофотоники, исполнительный директор Института биомедицины ТГУ Юрий Кистенев.

© предоставлено пресс-службой Томского госуниверситета
Руководитель лаборатории биофотоники, исполнительный директор Института биомедицины ТГУ Юрий Кистенев.
Поиском специфических маркеров ученые займутся на втором этапе проекта.

Инструментами для выявления индикаторов COVID-19 выступят методы спектроскопии комбинационного рассеяния, терагерцовой и инфракрасной спектроскопии. Выделенные маркеры будут использованы для машинного обучения компьютерной модели, задачей которой будет поиск специфических "меток" в слюне пациентов", – добавила пресс-служба.

На эту совместную научную работу Российский фонд фундаментальных исследований направит 12 миллионов рублей. Результаты проекта планируется представить в сентябре 2022 года.

Наверх
Сайт РИА Томск /riatomsk.ru/ содержит информацию, подготовленную Региональным информационным агентством "Томск" (РИА Томск) с территорией распространения – Российская Федерация, зарубежные страны.
РИА Томск зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 06 ноября 2019 г. Свидетельство о регистрации ИА № ФС 77-77122.
Настоящий ресурс может содержать материалы 18+. Материалы, размещенные на правах рекламы, выходят под знаком "#" и/или "реклама". РИА Томск не несет ответственности за партнерские материалы.
Рейтинг@Mail.ru
Яндекс.Метрика
ЧИТАЙТЕ
РИА в VK
Главные новости дня в нашей рассылке