ТОМСК, 26 окт –
РИА Томск. Доцент кафедры теоретических основ информатики института прикладной
математики и компьютерных наук Томского госуниверситета (ИПМКНТГУ) Михаил
Пожидаев занимается созданием библиотеки для обработки слов-омографов в русском
языке; библиотека необходима для автоматического создания аудиокниг, сообщает в
понедельник пресс-служба вуза.
Пресс-служба напоминает, что слова-омографы – это слова, которые совпадают в написании,
но различаются в произношении. Например, существительное "пОтом" ("обливаясь пОтом")
и наречие "потОм" ("как выяснилось потОм"). При переводе текстов в аудиоформат
искусственный интеллект не способен автоматически найти правильное звучание
слова, что затрудняет доступ к текстам, в том числе техническим, для
слабовидящих людей.
"Создание библиотеки для обработки омографов (Михаилом Пожидаевым) напрямую
связано с компьютерной лингвистикой. Сейчас во время учебного процесса
школьники и студенты с нарушениями зрения часто сталкиваются с рядом
неточностей в автоматической обработке текстов на русском языке. Те же проблемы
встречают и прочие слушатели аудиокниг", – поясняется в сообщении актуальность проблемы.
По словам Пожидаева, которого цитирует пресс-служба, в настоящий момент даже
синтезаторы речи именитых производителей продолжают ошибаться с выбором
ударения, не говоря уже о синтезаторах, находящихся в свободном доступе.
Решением проблемы занимаются специалисты
в области компьютерной лингвистики. Ученый опирается на собственный опыт
погружения в проблему – вследствие болезни ученый полностью лишился зрения.
© flickr.com/ Fabrizio Salvetti
В русском языке почти 30 тысяч слов-омографов. Нюанс
библиотеки для их обработки в том, что когда контексты собраны, можно провести
повторный анализ тех же самых текстов и посмотреть, не прослеживается ли
статистическая закономерность использования тех же самых контекстов, но без
морфологической неопределенности. Однако для этого нужно обработать колоссальные
объемы информации, что требует огромных вычислительных мощностей, поясняется в сообщении.
"К счастью, у нас есть достаточный набор средств понизить
вычислительную сложность. Если научиться решать такую задачу, этим можно
пользоваться и для снятия других типов неоднозначности. Например, для
определения склонения дат, денежных сумм и так далее. Для работы с морфологией
слов очень помог проект aot.ru Алексея Сокирко и его коллег", – отмечает Пожидаев.