ТОМСК, 28 окт –
РИА Томск. Ученые механико-математического факультета Томского госуниверситета
(ММФ ТГУ) совместно с Институтом оптики атмосферы СО РАН выявили характеристики
атмосферы, которые помогут обнаруживать загоризонтные полевые пожары на раннем
этапе; на основе полученных данных разработана система раннего выявления
пожаров, сообщает в среду пресс-служба ТГУ.
Уточняется, что
исследователи поставили перед собой задачу – выявлять пожары, которые
невозможно обнаружить визуально с использованием уже имеющейся инфраструктуры.
К примеру, пожары вызывают изменения температуры, влажности воздуха, параметров
турбулентности, но чтобы "поймать" их, необходимо проводить газоанализ, который требует
дорогостоящего оборудования.
"В ходе
полунатурных экспериментов сотрудники ММФ ТГУ и Института оптики атмосферы СО
РАН обнаружили характерные признаки природного пожара, которые могут
регистрироваться на значительном расстоянии. Речь идет о турбулизации свободной
атмосферы непосредственно рядом с пламенем", – говорится в сообщении.
© с сайта Томского госуниверситета
Турбулентные
вихри, внутри которых происходит горение, поднимаются вверх, что сопровождается
выделением энергии, которая поддается измерениям, поясняется в сообщении со ссылкой
на заведующего кафедрой физической и вычислительной механики ММФ ТГУ Егора
Лободу.
"Как
оказалось в результате измерений, эта турбулизация регистрируется на
значительном расстоянии от очага горения. Наша разработка позволяет находить
удаленные пожары, что в конечном счете приведет к минимизации затрат сил и
средств авиалесоохраны на поиск новых пожаров и борьбу с ними", – приводит пресс-служба его слова.
Ученые разработали
систему раннего выявления пожаров, базирующуюся на комплексном анализе
характеристик атмосферы (газового и аэрозольного состава, метеопараметрах,
турбулентности и других) и использующую существующую инженерную инфраструктуру.
Кроме того, система может быть интегрирована с методами спутникового
мониторинга, что позволит повысить точность обнаружения пожаров с исключением
ложных сигналов, отмечается в сообщении.