RIATOMSK.RU
-15°C
27 ноября 2020  |  
10:36
  |  
-15°C
8:37  16 ноября 2020 г.

Big Data лучше знает: идеальных абитуриентов для ТПУ найдет машина

Тайлашева Елена Владимировна
© пресс-служба Томского политехнического университетаBig Data лучше знает: идеальных абитуриентов для ТПУ найдет машина

ТОМСК, 16 ноя – РИА Томск, Елена Тайлашева. Приемная кампания 2021 года в Томском политехе (ТПУ) будет выстроена с использованием технологий Big Data: проект по анализу данных абитуриентов, выполненный с участием студентов-айтишников, позволит более точечно искать химиков, физиков или, скажем, будущих предпринимателей из конкретных регионов. Как машина прогнозирует выбор школьников – в материале РИА Томск.

"Подсветка" деталей

Базовую статистику по итогам приемной кампании собирают все вузы – публикуют средний балл, количество высокобалльников, географию поступающих, конкурс… Словом, все, что несложно выделить и посчитать в экселевской таблице.

Этим летом в Томском политехе решили копнуть глубже, проанализировав большие массивы данных. Студенты Инженерной школы информационных технологий и робототехники (ИШИТР) во время летней практики погрузились в статистику по абитуриентам за последние два года, а конкретно – в те первичные данные, которые они сообщают о себе в анкетах при подаче документов. Закономерности в них искала машина.

И кое в чем они оказались очень неожиданными...

© пресс-служба Томского политехнического университета
Данные из анкет выпускников не такие уж подробные – учебное заведение, которое окончили, баллы ЕГЭ, место прописки. Но даже эти данные – большие, если учитывать, что абитуриентов десятки тысяч.
Скажем, всегда было известно, что большинство среди поступающих – томичи, следующая по величине группа – кемеровские абитуриенты, и далее по убывающей жители других регионов Сибири и Дальнего Востока.

Но Big Data "подсветила" некоторые важные особенности набора этого года, например, что почти треть из 71 абитуриента-300-балльника в этом году дала именно Кемеровская область, а самое большое количество круглых отличников – 23 – поступило в Инженерную школу природных ресурсов (ИШПР), причем пятеро из них – новосибирцы.

Или, например, что нынче был пик по поступлению "хорошистов" – школьников с хорошей успеваемостью по всем предметам (средний балл около 255) – их стало на треть больше, чем в 2019 году, при этом высокобалльники нередко приезжают из Татарстана и Краснодарского края, а в ИШПР поступил даже один москвич.

"Интересно также, что в этом году у нас резкий скачок по 300-балльникам – их стало больше почти в два раза (71 против 39-ти в прошлом году). Зато "просела" химия среди неолимпиадников. Почему так получилось? Это предмет для последующего анализа", – говорит руководитель проекта, советник ректора ТПУ Ростислав Яворский.

Точечный удар

Big Data – это прежде всего персонализация, подчеркивает Яворский: алгоритм, в отличие от человека, может проанализировать информацию по каждому абитуриенту и на ее основании сделать выводы относительно конкретного региона, школы, класса, тех двух-трех человек, поступающих на конкретную специальность.

"Благодаря такому подробному анализу данных возникают интересные инсайты, и эти знания могут привести к более точному пониманию результатов приема и более оптимальному планированию кампании на следующий год.

Не просто – мы набрали лучших, и мы молодцы. А конкретно – набрали лучших в каком сегменте, на какое направление, из какой школы? Можно проанализировать историю региона: у нас там были мероприятия, конкурсы, встречи с учителями, которые "привели" к нам талантливых студентов? Постепенно технологии Big Data становятся незаменимым инструментом для людей, которые планируют и организуют приемную кампанию следующего года", – говорит эксперт.

© пресс-служба Томского политехнического университета
"Если мы видим, что в каком-то регионе абитуриенты из одной школы показывают средний балл ниже, зато по физике у них балл выше, мы можем работать с этой школой по набору на конкретную специальность, где нужна именно сильная физика", – говорит Ростислав Яворский.

Исполняющий обязанности начальника отдела организации набора ТПУ Александр Денисевич подтверждает, что результаты исследования позволят более точечно определить ключевые регионы для ТПУ:

"Например, благодаря новому инструменту мы видим, что из Иркутской области к нам в основном едут абитуриенты со средним баллом, и они, как и абитуриенты из Читы, часто поступают в Инженерную школу ядерных технологий. Видимо, потому что на территории регионов есть предприятия, входящие в структуру Росатома, и ребята планируют потом вернуться.

Интерес к ядерной физике проявляют и школьники Омской области, между тем мы никогда не проводили там выездных мероприятий, концентрируясь на ближайших соседях. Будем расширять географию, активно подключать к кампании новые регионы, в которых мы увидели спрос на конкретные специальности".

Следующий этап проекта по Big Data – анализ абитуриентских данных за 5-7 лет, который может показать еще более глубокие взаимосвязи и предопределить тенденции их спроса.

© пресс-служба Томского политехнического университета
В работе с данными много времени занимает исправление опечаток и неточностей, заполнение пропусков. Эта часть тоже делается не вручную, а с помощью специально разрабатываемых скриптов. Очистка, нормализация и подготовка к анализу занимают большую часть времени и сил инженера Big Data.

Все включено

В будущем, считает Яворский, приемные кампании по степени цифровизации будут похожи на самые продвинутые в этом смысле сферы, например, туризм. По его словам, компьютеризация проходит в несколько этапов:

"Если проводить аналогии с туризмом, то многие еще помнят время, когда поездку в отпуск можно было организовать только через турагентство. Первым шагом к цифровизации было появление компьютерных систем для покупки авиабилетов. Затем в интернете появились базы данных гостиниц с возможностью бронирования онлайн, далее – сервисы с подробными описаниями мест отдыха, многочисленными фотографиями и рекомендациями пользователей.

Конечно, компьютер не принимает за вас решение, где отдыхать, но сейчас достаточно забить в поисковик ваши пожелания (первая линия у моря, развлечения для детей, бюджет путешествия) – и интернет предложит вам десятки вариантов "под ключ" с возможностью забронировать тур и купить билеты в один клик. В итоге искусственный интеллект полностью автоматизировал все, что делали турагентства".

Похожая ситуация происходит с приемной кампанией: не за горами появление рекомендательных систем, которым можно будет задать параметры специальности, на которую требуется набор, и получить от искусственного интеллекта точные инструкции, в каких регионах какие мероприятия провести, в какие соцсети и с какой рекламой выходить, чтобы точно попасть в "своих" абитуриентов.

© РИА Томск. Павел Стефанский
На следующий год в Томском политехе открыто 3 519 бюджетных мест на все формы и уровни обучения. Это на 713 мест больше, чем в 2020 году.



10:31
27 ноября 2020 г.
Врачи выписали из больницы выпавшую с балкона 6-летнюю томичку
9:32
27 ноября 2020 г.
Елочные базары начнут работать в Томске с 15 декабря
9:00
27 ноября 2020 г.
"Сам бы ел" и еще 3 фирмы Томска нацелились на рынок Северо-Запада РФ
7:14
27 ноября 2020 г.
Синоптики прогнозируют небольшой мороз в Томске в пятницу
17:57
26 ноября 2020 г.
Форум о социальном предпринимательстве второй раз пройдет в Томске
17:40
26 ноября 2020 г.
Депутаты облдумы приняли закон о приемных семьях для пожилых
17:20
26 ноября 2020 г.
Томская облдума прописала условия содержания животных в приютах
Наверх
Сайт РИА Томск /riatomsk.ru/ содержит информацию, подготовленную Региональным информационным агентством "Томск" (РИА Томск) с территорией распространения – Российская Федерация, зарубежные страны.
РИА Томск зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 06 ноября 2019 г. Свидетельство о регистрации ИА № ФС 77-77122.
Настоящий ресурс может содержать материалы 18+. Материалы, размещенные на правах рекламы, выходят под знаком "реклама". РИА Томск не несет ответственности за партнерские материалы.
Рейтинг@Mail.ru
Яндекс.Метрика
ЧИТАЙТЕ
РИА в VK
Главные новости дня в нашей рассылке