ТОМСК, 16 ноя – РИА Томск, Мария Масляева. Ученый Томского госуниверситета (ТГУ) при поддержке Российского фонда фундаментальных
исследований (РФФИ) создает большую библиотеку медицинских данных, чтобы
обучить искусственный интеллект (ИИ) распознавать заболевания у людей по сигналам электрокардиографии
(ЭКГ), сообщила в понедельник пресс-служба вуза.
Актуальность проекта заключается в том, что значительная
часть данных, которые врачи используют для диагностики, до сих пор находится в аналоговом
виде, и это значительно снижает возможность их полноценного анализа. Переход на
"цифру" решит эту проблему: ИИ сможет анализировать все накопленные
данные по состоянию здоровья пациента и выявлять начавшиеся критические
изменения в его организме, поясняет пресс-служба со ссылкой на автора проекта.
"Аспирант <...> ТГУ Владимир Андрющенко разрабатывает
методы и алгоритмы, которые позволят определять и прогнозировать изменение
состояния пациента по медицинским сигналам. В рамках проекта,
поддержанного РФФИ, ученый создает большую библиотеку медицинских данных,
необходимую для машинного обучения компьютерной модели, которая будет
верифицировать заболевания по сигналам ЭКГ", – говорится в сообщении.
Со ссылкой на Андрющенко – аспиранта Института прикладной
математики и компьютерных наук, уточняется, что для этого проекта нужно создать
большую обучающую выборку, которая будет иметь много паттернов – повторяющихся
элементов, характерных для каждого класса заболевания. Также в библиотеку данных войдет большой
массив результатов ЭКГ здоровых людей.
© РИА Томск. Павел Стефанский
С помощью этих данных искусственный интеллект будет
"учиться" разделять норму и патологию и определять виды нарушения работы сердца. В рамках проекта также аспирант разрабатывает алгоритмы обучения для классификации ЭКГ-сигналов,
чтобы построить эффективную нейросеть, избегая ее чрезмерной сложности. Кроме того, молодой ученый разработает методику
выделения паттернов электрических сигналов сердца здорового и больного человека.
В дальнейшем при анализе паттернов искусственный интеллект сможет выявлять разные виды кардиопалатогий. Также нейросеть, анализируя данные ЭКГ, сделанные в
разное время, научится выявлять изменения до появления видимых симптомов. Этот IT-продукт
будет служить вспомогательным инструментом диагностики, который быстро и точно
сможет оценить результат ЭКГ, снижая вероятность ошибок, связанных с "человеческим фактором".