ТОМСК, 15
авг – РИА Томск. Модуль,
умеющий распознавать посетителей по лицу, больше года работает в корпусе №12
Томского госуниверситета (ТГУ). Это эксперимент вуза в рамках проекта "Умный
кампус". К концу года специалисты подведут его итоги и, скорее всего, транслируют этот инновационный опыт на другие корпуса и общежития ТГУ.
Подробнее об
эксперименте РИА Томск рассказал заведующий лабораторией "Цифровая
экономика" ТГУ Александр Ильин.
Почти
100-процентная точность
Решения для
системы распознавания лиц в лаборатории "Цифровая экономика"
разрабатываются уже на протяжении нескольких лет. По словам Ильина, такие
модули уже используются в некоторых странах на улицах для обеспечения
безопасности, в метро, аэропортах, торговых центрах.
"И в
какой-то момент это стало и нашей задачей – разработать собственную систему
идентификации человека по лицу, чтобы закрыть периметр университета для
посторонних, но оставить открытым для студентов и сотрудников вуза, его друзей
и гостей", – рассказывает он.
© РИА Томск. Никита Гольцов
Система распознавания лиц в ТГУ
Ученые
лаборатории "Цифровая экономика" создали на основе открытых
алгоритмов модули биометрической идентификации по лицу FaceELook с компактными
терминалами Uface, которые также определяют наличие или отсутствие защитной
маски, пол человека, замеряют его температуру тела. Все это происходит в
автоматическом режиме.
Использовать
лицо в качестве пропуска на территорию вуза могут только те, кто предварительно
зарегистрировался в сервисе Uface.su – "СВОИ" с помощью учетной
записи ТГУ.Аккаунт. После процедуры авторизации для каждого пользователя в
сервисе создается биометрический вектор лица, ему присваивается персональный ID
для работы в единой сети ТГУ, без сохранения и передачи персональных данных
пользователя.
В качестве
эксперимента модуль установили в корпусе №12, где и расположена лаборатория "Цифровая
экономика". Ранее сообщалось, что терминалы также появились в корпусе №2,
Центре культуры ТГУ, главном корпусе для дистанционного замера температуры
входящих людей и контроля масочного режима.
"Эксперимент
показывает, что точность распознавания у модулей дистанционного замера
температуры и верификации по биометрическому вектору лица составляет 99,98%,
скорость работы – менее 0,1 секунды. Мы будем наблюдать до конца
года, как работает модуль, и после будет решаться вопрос об установке таких
систем по всем объектам ТГУ", – рассказывает Ильин.
Фактически
это означает, что для входа в корпуса, библиотеку, общежития и другие здания
вуза студентам и сотрудникам ТГУ пропуск больше не понадобится. И не только им
одним...
© РИА Томск. Никита Гольцов
Система распознавания лиц в ТГУ
Гости из "Большого
университета"
Перед
сотрудниками лаборатории "Цифровая экономика" также стоит задача
объединить учетные записи и сделать сквозную идентификацию студентов, которые
учатся в вузах-участниках проекта "Большой университет". В частности,
речь идет о ТГУ, Томском политехе (ТПУ) и Томском госуниверситете систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).
Сделать это
необходимо для того, чтобы студенты могли беспрепятственно посещать мероприятия
вузов и пользоваться доступными ресурсами университетов для научной и проектной
работы. И именно это и предусматривает концепция "Большого университета"
– всестороннее взаимодействие в науке и возможность взаимного использования
материально-технической базы.
"Политехники
уже сейчас могут зайти в наш корпус №12. Разумеется, опять же нужно
предварительно зарегистрироваться в сервисе. Фотографируетесь, загружаете фото,
и при прохождении контроля во входной зоне система вас распознает. Никаких
персональных сведений или паспортных данных загружать не нужно. Система
регистрирует политехника как гостя и дает право на вход", – объясняет
Ильин.
Перспективы
для бизнеса
Разработанная
система не будет ограничена применением в университетских целях и получит свое
продолжение в бизнесе, считает собеседник агентства. Уже сейчас сотрудники
лаборатории "Цифровая экономика" работают над вариантами модулей,
которые позволят, грубо говоря, использовать лицо вместо банковской карты,
участвовать в программе лояльности, голосовать.
"Речь
идет об идентификации личности по лицу, и к ID пользователя будут привязаны
его банковские реквизиты. Платить "по лицу" – это может быть
интересно промышленным партнерам вуза, бизнесу, самым разным компаниям,
перевозчикам (оплата проезда, например). В отличие от карт и PIN-кодов лицо,
как и другие биометрические параметры, нельзя передать другому человеку,
потерять или забыть дома", – говорит Ильин.
© пресс-служба Томского госуниверситета
Завлабораторией "Цифровая экономика" ТГУ Александр Ильин
Он отмечает,
что университетские разработчики подготовят целый набор кейсов, которые затем
предложат партнерам ТГУ.
Также в
планах организовать выпуск в Томске терминалов для модульной системы
распознавания лиц. В России такое оборудование не выпускается, основные
производители – Китай и Америка.
"Сейчас
техническую часть начинаем собирать самостоятельно, но некоторые блоки до сих
пор приходится заказывать за рубежом. Ведем переговоры с инновационными
компаниями Томска о том, чтобы наладить выпуск аппаратов в нашем городе", –
резюмирует собеседник агентства.
О проекте "Умный
кампус"
"Умный
кампус" – это комплекс передовых технических решений, построенных на
сквозных технологиях распределенных сетей обработки данных и управления
университетской инфраструктурой. Его концепцию разработали сотрудники
лаборатории "Цифровая экономика" ТГУ.
Первый этап
проекта предполагает замену пропускного режима в ТГУ на авторизацию
пользователя – идентификацию по лицу. Второй этап – это интеграции модуля FaceELook с действующими сервисами университета.
На третьем
этапе речь идет о целой платформе "Умный кампус", которая объединит
все сервисы ТГУ с биометрией лица и ID пользователя – от расписаний лекций и
доступа в библиотеку до портфолио и учета успеваемости.