ТОМСК, 9 янв –
РИА Томск. Биологи и IT-специалисты Томского госуниверситета исследуют загрязнение микропластиком различных
экосистем и живых объектов; они создали нейросеть, которая позволяет анализировать полученные данные в десятки раз быстрее, чем вручную, сообщается в понедельник на сайте вуза.
Ранее сообщалось, что ТГУ исследует загрязнение природы микропластиком
в рамках стратегического проекта университета "Глобальные изменения Земли:
климат, экология, качество жизни". Это направление поддержано федеральной
программой "Приоритет 2030" и является одним из ключевых для вуза на ближайшие
годы. Среди объектов, изучаемых биологами ТГУ на предмет загрязнения микропластиком, – крупные реки Енисей, Обь, Нижняя Тунгуска.
"После каждой экспедиции необходимо анализировать
сотни проб, на обработку каждой из них приходилось тратить порядка 16-20 часов.
Использование ИИ позволит сократить этот процесс до 20 минут", – цитируется лаборант Центра исследования микропластика в окружающей среде ТГУ Егор Воробьев.
© РИА Томск. Олег Асратян
Нейросеть,
которая прошла обучение на ранее собранных данных, теперь способна
автоматически идентифицировать четыре типа частиц: микросферы, микропленки,
микроволокна, микрофрагменты, а также сортировать их по размерам. Происходит
это следующим образом: все пробы выводят на фильтры микроскопа и фотографируют
с помощью камеры на приборе. Программа анализирует все увиденное на снимках и
выдает результат.
Согласно данным сайта ТГУ, отечественных аналогов у
программы нет. За рубежом подобные разработки существуют, однако их стоимость
начинается от 20 миллионов рублей. Цена программы, которую разработали томичи,
будет измеряться десятками тысяч за одну лицензию.
По данным пресс-службы вуза, Воробьев в рамках проекта УМНИК работает над проектом совместно с сотрудниками Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ.