ТОМСК, 1 ноя – РИА Томск, Ульяна Горбунова. Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) и НИИ онкологии ТНИМЦ научили компьютерную модель
выявлять меланому и аденокарциному простаты, а также определять степень
злокачественности опухолей; точность диагностики с применением ИИ составила
100%, сообщила в среду пресс-служба вуза.
По данным пресс-службы, сотрудники лаборатории лазерного
молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ обучают компьютерную модель выявлять злокачественные опухоли. Библиотека данных для ИИ формировалась
на основе образцов тканей более 100 пациентов НИИ онкологии ТНИМЦ. Среди них
были три группы – пациенты с диагнозом "меланома", "аденокарцинома простаты", а
также здоровые люди.
"Обученная компьютерная модель не только выявляет
наличие раковых клеток, но и проводит оценку опухоли по шкале Глисона. Эта
шкала традиционно используется при диагностике рака простаты для определения
степени злокачественности процесса (показатели от 1 до 10), что важно с точки
зрения прогноза течения болезни. Как в случае с раком простаты, так и при диагностике меланомы точность оценки, проведенной ИИ, составила 100%",
– говорится в сообщении.
© с сайта ТГУ
Отмечается, что новый подход автоматизирует процесс
диагностики, вместе с тем он не будет заменять врачей-клиницистов. ИИ,
обученный на сотнях образцов, может служить эффективным вспомогательным
инструментом для повышения объективности диагностики и принятия решения
относительно выбора тактики лечения.
"Как показала практика, при наличии базы данных ИИ
можно обучить выявлению новообразований разных локализаций. В настоящее время
мы работаем с формированием библиотеки с образцами тканей глиомы – одной из
наиболее агрессивных опухолей головного мозга", – цитируется научный
сотрудник лаборатории Анастасия Князькова.
Со ссылкой на ученого поясняется, что в настоящее время патологоанатомы
выдают гистологическое заключение на основе микроскопического изучения тканей, их
морфологических особенностей. ИИ использует для диагностики оптические методы.