ТОМСК, 2 июл – РИА Томск. Томский госуниверситет (ТГУ) в рамках проекта
Передовой инженерной школы (ПИШ) "Агробиотек" запустит три сетевые
программы с Российским государственным аграрным университетом (РГАУ-МСХА);
совместное обучение специалистов начнется уже в 2024 году, сообщает во вторник
пресс-служба томского вуза.
Ранее сообщалось, что ПИШ "Агробиотек" ТГУ была создана в 2022
году на грант Минобрнауки для подготовки биоинженеров, клеточных технологов,
биоинформатиков, молекулярно-клеточных ветеринаров и других специалистов для
сельского хозяйства. Кроме того, ПИШ призвана довести подготовку аграриев до
современного уровня с учетом всех имеющихся рисков – глобальных и региональных.
"ПИШ "Агробиотек" Томского госуниверситета и Российский
государственный аграрный университет подписали договоры о создании трех сетевых
образовательных программ в области агробиотехнологий. Это позволит вузам
"достраивать" компетенции, необходимые для современного сельского
хозяйства, в партнерстве и своевременно отвечать на национальные вызовы",
– говорится в сообщении.
Уточняется, что обучение начнется в 2024 году. Курс по теории и практике
GWAS (исследование связей между геномами и заболеваниями) от ПИШ "Агробиотек"
ТГУ встроится в магистратуры РГАУ "Биоинформатика" и
"Биотехнология и селекция растений". В магистерской программе ПИШ и
Биологического института ТГУ "Генетика, геномика и синтетическая
биология" появится курс РГАУ о селекции.
© пресс-служба ТПУ
"Сотрудничество ТГУ и РГАУ-МСХА – блестящий пример преимущества стыка
фундаментальных и прикладных наук, классического естественно-научного и
аграрного образования, сложившегося и нового инженерного образования… В области
сельского хозяйства идет глубочайшая интеграция разновекторных смыслов, их
пересборка, и нам необходимо вовлекать в этот процесс все новых
участников", – цитируется директор ПИШ Кирилл Голохваст.
Добавляется, что курс по теории и практике GWAS-анализа для РГАУ проведет
Наваз Мухаммад Амджад, PhD по сельскохозяйственной биотехнологии, профессор ПИШ
"Агробиотек" ТГУ. Слушатели курса узнают про фундаментальные
концепции, стратегии экспериментального дизайна, техники анализа данных и
использование программного обеспечения.