ТОМСК, 5 сен – РИА
Томск. Томский государственный университет (ТГУ) планирует набрать до конца сентября 600 студентов на новую
бесплатную программу "Специалист в области искусственного интеллекта и
машинного обучения"; она входит в проект "Цифровые кафедры", и учиться по ней
бесплатно смогут студенты любых вузов. Подробности – в обзоре РИА Томск.
Ранее сообщалось, что в
2022 году ТГУ присоединился к проекту "Цифровые кафедры", который реализует
министерство науки и высшего образования совместно с министерством цифрового
развития, связи и массовых коммуникаций РФ.
Проект предполагает
бесплатное онлайн-обучение по IT-специальности. Учиться на "Цифровых кафедрах" могут студенты вузов из любой точки РФ, так как обучение проходит онлайн.
Зачисляются уже действующие студенты начиная со второго курса бакалавриата и
специалитета. Таким образом, "Цифровые кафедры" – это возможность освоить
дополнительную профессию в области IT параллельно с основной учебой.
Цифровые возможности
"Цифровые кафедры" в ТГУ
– это несколько программ профессиональной переподготовки. Каждый год в их
число попадают новые курсы. В 2022 году госуниверситет обучал по восьми
программам, а в 2024 предлагает 11.
Это "Аналитика данных", "Цифровая юриспруденция", "Цифровой дизайн", "Менеджер гибкого управления IT-проектами", "Инженер по
тестированию программного обеспечения", "Менеджер цифровой трансформации
бизнес-процессов", "Цифровая химия", "Оператор БПЛА: фотограмметрия и
дистанционное зондирование", "EdTech-мастер", "Цифровые коммуникации" и "Специалист в
области искусственного интеллекта и машинного обучения".
© предоставлено сотрудниками лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ
Лаборатория прикладного анализа больших данных ТГУ
Одна программа и три
специализации
Программа по
искусственному интеллекту и машинному обучению – это новинка 2024 года. Ее разработали на базе научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа
больших данных (именно здесь реализуют сложные проекты с big data и суперкомпьютером ТГУ) и Института
дистанционного образования (специалисты которого знают все тонкости удаленного
обучения).
"Цифровые кафедры" в
целом – это про то, как стать частью новой технологической эпохи. И самое
очевидное направление здесь – искусственный интеллект. Если раньше больше
шансов найти хорошую работу и построить карьеру имели те, кто хорошо владеет
английским языком, то теперь эти шансы у тех, кто разбирается в ИИ. Подготовить
таких профессионалов – наша задача", – рассказывает руководитель
образовательных программ по анализу данных лаборатории прикладного анализа
больших данных ТГУ Юлия Мундриевская.
По ее словам, в программе "Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения" на выбор
три трека: аналитика данных, ML-инженерия и разметка данных. В основе учебного
плана – навыки по Python или генеративному искусственному интеллекту, мягкие навыки для цифровой
экономики, а также погружение в прикладной искусственный интеллект.
© предоставлено сотрудниками лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ
Лаборатория прикладного анализа больших данных ТГУ
Аналитики данных будут
уметь собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных для
выявления закономерностей, которые используются для принятия бизнес-решений,
предсказаний и стратегического планирования.
ML-инженеры
получат навыки в области проектирования и оптимизации алгоритмов машинного
обучения, что позволит им решать сложные задачи в различных отраслях.
Разметчики данных
научатся эффективно подготавливать данные для обучения алгоритмов, что является
ключевым этапом в разработке надежных и эффективных систем ИИ.
"Конкурентное
преимущество выпускников заключается в их способности применять комплексный
подход к решению задач. Благодаря возможности выбора специализации они не
только овладеют узкоспециализированными навыками, но и смогут адаптировать свои
знания под нужды конкретного проекта или отрасли", – говорит заведующий
научно-исследовательской лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ
Вячеслав Гойко.
Также программа включает
в себя стажировку, во время которой студенты будут работать над проектами от
индустриальных партнеров.
© предоставлено сотрудниками лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ
Заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко
Как поступить
Набор на программу
завершится в конце сентября, а обучение начнется 1 октября. По словам менеджера "цифровой кафедры" "Специалист в области искусственного интеллекта и машинного
обучения" Ольги Бобковой, ТГУ планирует набрать на это направление 600
студентов.
Заявку на поступление
можно подать на сайте "Цифровых кафедр".