ТОМСК, 30 ноя – РИА Томск. Совкомбанк запустил обученную искусственным
интеллектом систему, которая значительно ускорила процесс анализа и принятия
решений по выдаче кредитов для малого и среднего бизнеса; с момента запуска
система рекомендовала выдачу больше 120 кредитов на сумму в 533 миллиона
рублей, сообщает в субботу пресс-служба банка.
"Совкомбанк запустил инновационную систему искусственного
интеллекта "Амели", предназначенную для малого и среднего бизнеса
(МСБ) и корпоративных клиентов. Этот прорывной проект, основанный на алгоритмах
машинного обучения, меняет подход к оценке кредитоспособности и ускоряет
принятие решений", – говорится в сообщении.
Уточняется, что для анализа используются до 250 метрических данных, а
обученная модель демонстрирует точность 99,5% по банковским гарантиям и 96% по
кредитам. В результате система "Амели" позволяет сократить время
анализа заявки с нескольких часов до трех минут. В день получается обработать
до 35 заявок, в то время, как обычный подход ограничивается четырьмя заявками в
день.
"Модель позволит нам создать экосистему единого окна для клиентов
МСП, которая сможет давать предодобренные предложения по всем кредитным
продуктам для клиентов нашего банка. Это даст нам исключительное преимущество
перед конкурентами в данном сегменте", – цитируется замдиректора
Департамента кредитования малого и среднего бизнеса Совкомбанка Ильшат Закиров.
Больше 500 миллиона без просрочек
По данным банка, с апреля по октябрь 2024 года "Амели"
рекомендовала выдачу 126 кредитов на сумму более 533 миллиона рублей. Просрочка
по этим кредитам отсутствует, а чистый процентный доход составил 30 миллионов
рублей при ROE 85,4%.
"В условиях жесткой конкуренции в сегменте МСБ и корпоративных
клиентов банки сталкиваются с необходимостью ускорять принятие решений и
упрощать процедуры кредитования. Каждый день промедления означает потерю
клиентов... Традиционный подход больше не справляется с объемами и скоростью
обработки данных, что делает цифровизацию обязательной", – приводятся
слова директора Цифрового банка Совкомбанка Ярослава Черешнева.
Он подчеркивает, что "Амели" предлагает решение этой
проблемы. Так, система интегрирована с анализатором потоков средств Raker и
внешними источниками данных, такими как Casebook и ФССП. Это позволяет
учитывать финансовую активность клиента во всех банках.
"Система, основанная на машинном обучении, анализирует гигантские
объемы данных, выявляет скрытые закономерности и предоставляет высокоточные
прогнозы, недоступные традиционным методам", – говорит управляющий.
В октябре 2024 года запущена тестовая модель по банковским гарантиям,
обученная на портфеле из 100 тысяч клиентов. Планируется увеличение выдач вдвое
и дополнительный доход более 1 миллиарда рублей в 2025 году.
Реклама. Рекламодатель ПАО "Совкомбанк".
Идентификационный номер рекламы: LjN8JtxmX