ТОМСК, 3 июн – РИА Томск. Выпускник Томского государственного университета (ТГУ) Марат Дусаев совместно с командой разработал и реализовал на суперкомпьютере вуза систему на базе искусственного интеллекта для цифрового мониторинга здоровья сельскохозяйственных животных. Этот проект вошел в число победителей международной премии "Гравитация". Подробности – в обзоре РИА Томск.
"Гравитация" – это международный конкурс ИТ-проектов для университетов или от университетов. Его организаторы – Президентская академия, Томский государственный университет и Университетский консорциум исследователей больших данных. Конкурс проводится ежегодно.
В 2026 году на премию поступило 243 заявки – на 20% больше, чем в 2025 году. Это 148 заявок от вузов, 44 – от компаний, научных организаций, государственных учреждений. Церемония награждения IV Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных "Гравитация" состоялась в конце мая в Москве в Российском университете дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН).
Коровы под наблюдением
Проект Марата Дусаева и его команды "ВЕТАИ" победил в категории "Перспективный проект" номинации "Высокий социальный эффект", где отмечаются практико-ориентированные проекты, использующие ИИ или большие данные в социальных целях.
"ВЕТАИ" создана для молочных ферм и предназначается для мониторинга состояния здоровья сельскохозяйственных животных по видеопотоку. Система использует компьютерное зрение и нейросетевые модели, чтобы выявлять ранние признаки заболеваний и отклонения в поведении скота в режиме 24/7 без применения датчиков или болюсов: признаки хромоты, мастита, пролежней и стрессов.
"На крупных фермах ветеринарный специалист не может постоянно наблюдать за каждой головой. При этом ранние признаки проблем часто проявляются до того, как болезнь становится очевидной. ИИ-система переводит эти слабые сигналы в цифровые события: животное меньше двигается, иначе ложится, меняет активность, по-другому реагирует на стадо или кормление", – рассказал РИА Томск Дусаев.
Видеоаналитика, контроль стада, кормление, управленческие дашборды и предиктивная аналитика объединяются в одном интерфейсе для руководителя, ветеринара и команды фермы.
По словам Дусаева, в настоящее время команда "ВЕТАИ" готовится к апробации системы в реальных хозяйствах. Так, команда проекта заключила договор с АО "Гатчинское" в Ленинградской области и уже готовит систему к запуску в этом хозяйстве.
Суперкомпьютер для молодых исследователей
Ключевым фактором развития системы "ВЕТАИ" стала инфраструктура Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. В частности команда проекта выполнила ресурсоемкие задачи на суперкомпьютере института. Стартапу был выделен высокопроизводительный узел суперкомпьютерного центра для обучения нейросетевых моделей и построения комплексных AI-пайплайнов.
По словам директора Института анализа больших данных и ИИ Вячеслава Гойко, современные проекты в области ИИ невозможно развивать без мощной вычислительной инфраструктуры.
"Обучение нейросетевых моделей, обработка больших массивов данных и работа с видеопотоками требуют огромных ресурсов. Суперкомпьютерный центр ТГУ предоставляет исследователям и технологическим командам доступ к таким ресурсам и тем самым помогает быстрее проходить путь от научной идеи до готового решения", – прокомментировал Гойко.
