ТОМСК, 5 авг – РИА Томск. Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) начали применять bскусственный интеллект (ИИ) для исследовательских работ на карбоновом полигоне в пойме Оби; ИИ помогает им моделировать глобальные изменения окружающей среды, чтобы понимать особенности газообмена полей, лесов и болот, сообщила в среду пресс-служба вуза.
Ранее сообщалось, что ученые ТГУ в сотрудничестве с несколькими НИИ в рамках "Приоритета 2030" создают карбоновый полигон и карбоновую ферму в пойме Оби. Они должны стать площадкой для изучения цикла углерода – одного из главных элементов в составе парниковых газов. Полигон охватывает 460 квадратных километров и является площадкой для мониторинга круговорота углерода в трех экосистемах – лесу, болоте и речной пойме.
"ТГУ ведет работу по цифровизации данных экологического мониторинга на карбоновом полигоне в Томской области. Ученые используют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для высокоточной оценки цикла углерода – главной составляющей парниковых газов. Измерения помогают прогнозировать новые выбросы активных соединений в атмосферу", – говорится в сообщении.
Уточняется, что работы проводятся в рамках госзадания при поддержке Минобрнауки РФ. ИИ помогает ученым ТГУ исследовать устьичную проводимость растений, то есть скорость, с которой углекислый газ (CO2) проникает внутрь листьев или водяной пар выходит наружу через микроскопические поры (устьица), чтобы объективно оценивать их газообмен. Это важно с точки зрения того, сколько углерода они поглощают и сколько продуцируют.
Цель исследования
Отмечается, что основная цель исследования – объективно оценить картину на Томском карбоновом полигоне. Экстраполировать съемку конфокального микроскопа с десятков тысяч устьиц и потом масштабировать данные на весь лес или луг – это дорогостоящая и трудозатратная задача, если выполнять ее стандартными методами.
"С помощью конфокального микроскопа мы изучаем отдельные устьица. Это необходимо, чтобы набрать данные для обучения нейросети. Инструменты ИИ позволят осуществить точный переход от локального мониторинга конкретных экосистем к моделированию глобальных изменений окружающей среды", – цитируется младший научный сотрудник Центра биотестирования безопасности нанотехнологий и наноматериалов ТГУ Сергей Моргалев.
Добавляется, что понимание особенностей газообмена полей, лесов и болота на Томском карбоновом полигоне позволит оценить, сколько парниковых газов они забирают из атмосферы и в какой момент. Это, в свою очередь, поможет найти более эффективные способы подбора растительности для управления природным "поглотителем" углекислого газа и метана.
