ТОМСК, 4 сен – РИА Томск. Аспирантка Биологического института Томского госуниверситета (БИ ТГУ) создает веб-платформу, которая сможет прогнозировать токсичность соединений для производства лекарств до доклинических испытаний; разработка призвана снизить затраты при разработке новых препаратов, сообщает в пятницу пресс-служба вуза.
Уточняется, что создание нового лекарства – один из самых длительных, сложных и дорогих процессов в современной науке. В среднем его разработка – от поиска и отбора перспективного соединения до выхода на рынок – занимает около 10–15 лет. Значительная часть перспективных соединений отсеивается в процессе дальнейшей разработки, в том числе уже после проведения дорогостоящих лабораторных исследований.
"Стартап молодого ученого ТГУ Светланы Ямщиковой направлен на решение этой задачи с помощью технологий искусственного интеллекта. Веб-платформа, которую разрабатывает аспирантка, позволит оценивать токсичность молекул еще до того, как они будут созданы в реальной химической лаборатории, и тем самым снизить финансовые затраты", – говорится в сообщении.
Отмечается, что такие исследования, называемые in silico (в компьютере), позволяют уже на ранних этапах оценивать токсичность соединений и помогают отбирать наиболее перспективные для доклинических исследований, включающих исследования на лабораторных моделях (in vitro) и эксперименты на животных (in vivo), которые, в свою очередь, требуют значительных временных и финансовых затрат.
Суть разработки
Сообщается, что разрабатываемая веб-платформа будет принимать на вход химическую структуру соединения в виде текста. Алгоритм будет автоматически рассчитывать ее физико-химические и структурные свойства. В итоге по результатам работы системы с виртуальными библиотеками, она выдаст первичный скрининг по показателю общей токсичности исследуемого соединения.
"За рубежом уже существуют платформы для прогнозирования токсичности химических соединений. В условиях санкционных ограничений зависимость от зарубежных веб-сервисов может создавать для российских научных и фармацевтических организаций риски, связанные с возможным ограничением доступа и зависимостью от зарубежной цифровой инфраструктуры", – цитируется автор проекта, аспирантка БИ ТГУ Светлана Ямщикова.
Добавляется, что создаваемая отечественная веб-платформа призвана снизить эту зависимость. В отличие от зарубежных аналогов, она будет на русском языке, а также не потребует навыков программирования.
Пользователями веб-платформы могут стать фармацевтические и биотехнологические компании, научно-исследовательские институты и университетские лаборатории. Кроме того, платформа может использоваться в образовательных целях.
