ТОМСК, 9 сен – РИА Томск. Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ) запустил школу ИИ-лидеров для промышленных предприятий. Первыми слушателями стали около 100 сотрудников промкомпаний Томска и Кемерова. Подробнее о проекте – в обзоре РИА Томск.
"Учат видеть возможности применения ИИ"
Как рассказал РИА Томск директор Института Вячеслав Гойко, внедрение ИИ в промышленность – одна из важных задач современного производства, которая связана с укреплением технологического суверенитета. Большое значение здесь имеют компьютерное зрение, цифровые двойники и другие решения, позволяющие улучшать и анализировать производственные процессы.
"Этим темам посвящены занятия в нашей школе "Практический ИИ-лидер: кейсы и прототипы для промышленности". Первыми ее участниками стали томские и кемеровские предприятия, а в будущем мы проведем школу и для других регионов", – отметил Гойко.
Слушателями интенсива стали 23 участника из Кемерова и 70 из Томска. Среди них – представители Туганского горно-обогатительного комбината "Ильменит", "Газпром трансгаз Томск", "ПО Физтех", Кузбассэнерго", холдинговой компании "СДС-Уголь", "ЭлеСи", Томской электронной компании, Торгово-промышленной палаты Томской области, Копыловского кирпичного завода, Завода закаленного стекла и других.
"Информации об ИИ в промышленности очень много, но разобраться в этом потоке новостей, технологий и решений непросто. Ценность интенсива – в том, что нам показывают конкретные примеры: как ИИ может улучшить или ускорить работу предприятия уже сегодня, нас учат видеть возможности применения ИИ в наших сибирских реалиях", – сказала агентству начальник службы управления персоналом Томской электронной компании Елена Кулагина.
ИИ для руководителей
Очные занятия в Томске и Кемерове состоялись в начале сентября, а с сегодняшнего дня и до конца месяца слушателей ждут онлайн-лекции, практика и защита собственного проекта. В них участвуют топ-менеджеры, руководители цифровой трансформации, директора по производству, главные инженеры, руководители отделов продаж и маркетинга, HR-директора, руководители проектных офисов и функциональных подразделений промпредприятий.
Обучение организовано в рамках образовательного проекта Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум больших данных). Помимо экспертов ТГУ, в роли преподавателей выступают специалисты МТС и Сибирского федерального университета.
При разработке этого образовательного проекта использовался опыт всероссийской Школы прикладного анализа больших данных. Она проводится при участии консорциума с 2019 года и обучает технологиям ИИ и анализу больших данных людей без навыков программирования.
В интенсиве "Практический ИИ-лидер: кейсы и прототипы для промышленности" тоже не обязательно иметь технический бэкграунд и уметь программировать. Школа помогает разобраться в инструментах и подходах, которые можно использовать для решения реальных производственных задач.
"ИИ и большие данные могут дать прирост в производительности, но сложно определить, с чего начать и как именно их применять. Мы бы хотели научиться применять ИИ в развитии системы управления производством: планировании в производстве на разных уровнях, анализе и оптимизации технических решений продукции и технологических процессов", – поделился заместитель гендиректора по производству ООО "Неотехника" Алексей Махов.
Ранее сообщалось, что Институт анализа больших данных и ИИ открылся в 2024 году на базе суперкомпьютерного центра ТГУ Cyberia и научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных. Он объединяет в единую экосистему ведущих специалистов ТГУ в области анализа данных и машинного обучения, накопленные отраслевые базы данных, вычислительные мощности суперкомпьютера СКИФ Cyberia.
На базе Института созданы несколько лабораторий, в которых обучают студентов и разрабатывают новые продукты и решения для образования и реального сектора экономики.
