ТОМСК, 30 сен – РИА Томск, Анна Касилова. Аспирант Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУРа) Дмитрий Леонов стал одним из победителей федерального конкурса "УМНИК", получив 500 тысяч рублей на разработку образовательной платформы "Арканон"; приложение будет помогать студентам осваивать предметы, составляя конспекты и тексты с помощью ИИ, сообщила в среду пресс-служба вуза.
Ранее сообщалось, что "УМНИК" – одна из ведущих программ в России по поддержке коммерчески ориентированных работ студентов и молодых ученых. Участники, прошедшие конкурсный отбор, получают 500 тысяч рублей на реализацию своего проекта в течение одного года. Программу финансирует Фонд содействия инновациям (ФСИ).
"Мой проект – это интерактивная образовательная платформа с использованием искусственного интеллекта, которая позволяет не просто зазубрить, а понять какую-то тему. Она помогает студентам формировать конспекты, генерировать для них тесты, чтобы повторять тему, и с помощью элементов геймификации позволяет ее изучать", – приводит пресс-служба слова победителя конкурса Леонова.
Он добавил, что платформа "Арканон" изначально разрабатывалась для студентов-медиков, но позже расширилась на гуманитарные направления. Сейчас технология тестируется совместно с Томским госуниверситетом и Новгородским государственным университетом.
"Войдя на наш сайт, студент выбирает тему, которую необходимо изучить, указывает, какой тип обучения ему интересен, насколько подробно ему нужно погрузиться. После этого он может загрузить свои материалы, методички или ничего не указывать – тогда программа будет искать материалы самостоятельно", – сказал Леонов.
По его словам, затем приложение выстраивает своеобразный "маршрут" с разными этапами освоения темы, и пользователь может его пройти. Кроме того, в платформу интегрирован ИИ-учитель, который сможет ответить на вопросы студента.
Добавляется, что деньги, выигранные в конкурсе, будут направлены на улучшение алгоритмов приложения, создание более удобного и понятного интерфейса. Полноценный запуск планируется в начале 2027 года. В настоящий момент уже готова версия, которая позволяет проходить обучение, предстоит ее улучшение.
