ТОМСК, 3 сен – РИА Томск. Томские компании ООО "Аб ово мед" и NTR Lab разрабатывают программу, которая с помощью компьютерного зрения будет следить за медперсоналом, ухаживающим за "тяжелыми" пациентами; система сможет определять своевременность и качество выполнения всех назначений врача. Подробнее – в материале РИА Томск.
Человеческий фактор
"Есть категория "тяжелых" больных: они, как правило, обездвижены и находятся в реанимации, хосписе или дома. С ними нужно проделывать массу различных манипуляций. Самый понятный пример – перевороты каждые два часа: если пациента не "крутить", возникают пролежни. Проблема в том, что этот режим хронически не выполняется", – рассказывает куратор проекта Михаил Тевелевич.
Другие ежедневные манипуляции – чистка катетеров, инъекции, смена подгузников и так далее. Нарушение технологии этих процедур напрямую влияет на исход лечения и возникновение осложнений.
"Проблема в человеческом факторе и не имеет национальных границ: персонал, который должен выполнять манипуляции, не делает их или делает не так. США, например, оценивают потери от нарушения "противопролежневого протокола" в 34 миллиарда долларов в год: они возникают из-за того, что увеличивается среднее число койко-дней пациента, приходится лечить осложнения", – объясняет Тевелевич.
Томское решение
По его словам, для контроля работы медперсонала в некоторых больницах используются видеонаблюдение и так называемые чек-листы, но они малоэффективны: "Представьте, сколько нужно потратить времени, чтобы просмотреть суточную видеозапись из палаты "тяжелого" больного. А запись в чек-листе может быть фиктивной – бумага стерпит".
Томские разработчики предлагают другую технологию контроля."Система, которую мы делаем, позволяет отслеживать контрольные точки: например, был ли переворот, была ли сделана инъекция. Разработка не требует дорогостоящего оборудования и состоит из простой видеокамеры, компьютера и программного обеспечения. В итоге у врачей будет отчет, какие их назначения выполняются, а какие нет", – рассказывает Тевелевич.
Ответить на вопросы "Что было сделано?" и "Как было сделано?" система сможет благодаря возможностям искусственного интеллекта. Специалисты компании "Аб ово мед" "обучают" его, осуществляя разметку видео или фото.
"Есть технология выполнения медицинской процедуры. Мы делаем разметку – какие именно этапы процедуры нужно фиксировать, чтобы понять, что технология выполнена. Мы формулируем задачу, а специалисты из компании-партнера NTR Lab (Томск) задают компьютерный алгоритм", – говорит собеседник агентства.
Подобные разработки ведутся за рубежом, но, как отмечает Тевелевич, они двигаются в сторону контроля домашней безопасности: включил ли маленький ребенок плиту, упал ли пожилой человек и так далее. Томская компания фокусируется исключительно на контроле выполнения медицинских процедур.
Работы над системой автоматического контроля за выполнением назначений врача начались около года назад. В конце текущего года компания планирует провести ее испытания.
"Сейчас мы ждем разрешения российского этического комитета. У нас есть договоры с томской и московской больницами, которые аккредитованы на проведение клинических испытаний", – говорит Телевич.
Параллельно с испытаниями компания будет повышать точность системы и увеличивать количество медицинских процедур, которые можно будет контролировать. Планируется, что готовый продукт поступит на рынок во второй половине 2019 года.