ТОМСК, 10 июн – РИА Томск. Команда студентов и сотрудников Томского госуниверситета (ТГУ) разработала систему, помогающую кадровым отделам нефтегазовых компаний быстро находить новых сотрудников для решения специфических задач, сообщила в понедельник пресс-служба вуза.
Уточняется, что на одном из воркшопов форума U-NOVUS-2019 представители "Газпромнефти НТЦ" рассказали о трудностях в поиске специалистов для решения некоторых задач отрасли. В частности, отдел кадров компании просматривает тысячи резюме в поисках подходящего сотрудника, и 99% не соответствуют поставленным задачам. Для решения проблемы ученые ТГУ разработали специальный алгоритм.
"Проще напрямую найти человека, который разбирается в требуемой сфере, тогда повышается вероятность, что проблема будет решена быстро и качественно. Один из способов – автоматизированный поиск по текстам выпускных квалификационных работ, студенческих публикаций и выступлений на конференциях", – цитируется в сообщении один из разработчиков алгоритма Алексей Бочаров.
Команда ТГУ предложила анализировать тексты по их терминологическому составу и соотносить результаты с существующими отраслевыми проблемами. По данным статей, курсовых и выпускных работ алгоритм может находить необходимого молодого специалиста.
"Это поможет отделам кадров сделать их работу по формированию кадрового резерва более быстрой и эффективной. Существующие сейчас алгоритмы могут анализировать библиографическое описание публикаций: заголовок, год, университет и другие параметры. Но эти данные не дают полной картины, в какой области автор специализируется и какие задачи он может решать", – добавляется в сообщении.По информации вуза, работу команды ТГУ оценили ведущие сотрудники "Газпромнефти НТЦ". В настоящее время обсуждается возможность внедрения разработанных алгоритмов для решения внутренних задач компании.
Ранее сообщалось, что форум U-NOVUS-2019 проходил в Томске 15-17 мая. В нем участвовали представители промышленных предприятий, инновационного бизнеса, университетов и академических институтов. Форум имеет практическую направленность.