ТОМСК, 1 ноя – РИА Томск, Ульяна Горбунова. Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) и НИИ онкологии ТНИМЦ научили компьютерную модель выявлять меланому и аденокарциному простаты, а также определять степень злокачественности опухолей; точность диагностики с применением ИИ составила 100%, сообщила в среду пресс-служба вуза.
По данным пресс-службы, сотрудники лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ обучают компьютерную модель выявлять злокачественные опухоли. Библиотека данных для ИИ формировалась на основе образцов тканей более 100 пациентов НИИ онкологии ТНИМЦ. Среди них были три группы – пациенты с диагнозом "меланома", "аденокарцинома простаты", а также здоровые люди.
"Обученная компьютерная модель не только выявляет наличие раковых клеток, но и проводит оценку опухоли по шкале Глисона. Эта шкала традиционно используется при диагностике рака простаты для определения степени злокачественности процесса (показатели от 1 до 10), что важно с точки зрения прогноза течения болезни. Как в случае с раком простаты, так и при диагностике меланомы точность оценки, проведенной ИИ, составила 100%", – говорится в сообщении.
Отмечается, что новый подход автоматизирует процесс диагностики, вместе с тем он не будет заменять врачей-клиницистов. ИИ, обученный на сотнях образцов, может служить эффективным вспомогательным инструментом для повышения объективности диагностики и принятия решения относительно выбора тактики лечения."Как показала практика, при наличии базы данных ИИ можно обучить выявлению новообразований разных локализаций. В настоящее время мы работаем с формированием библиотеки с образцами тканей глиомы – одной из наиболее агрессивных опухолей головного мозга", – цитируется научный сотрудник лаборатории Анастасия Князькова.
Со ссылкой на ученого поясняется, что в настоящее время патологоанатомы выдают гистологическое заключение на основе микроскопического изучения тканей, их морфологических особенностей. ИИ использует для диагностики оптические методы.