ТОМСК, 16 фев – РИА Томск. Ученые лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения Томского госуниверситета (ТГУ) первыми в РФ научили искусственный интеллект генерировать модели образцов биоматериала с характеристиками той или иной болезни; это открывает новые перспективы для диагностики заболеваний, сообщает в пятницу пресс-служба ТГУ.
Уточняется, что ученые ТГУ разрабатывают новые подходы к диагностике заболеваний, используя оптические технологии и машинное обучение. Когда выборка проб с патологией небольшая, они используют генеративные нейросети. Искусственный интеллект по их заданию создает модели, которые имитируют различные заболевания. Это расширяет библиотеку данных для обучения компьютерной модели и автоматической диагностики проб.
"Мы <…> берем физические уравнения, описывающие работу диагностических приборов, добавляем информацию о маркерах заболеваний и на основе этого создаем правила, как искусственный интеллект должен генерировать новые данные. Это позволяет нам увеличивать обучающие выборки, за счет чего повышается точность и качество моделей машинного обучения, а значит, открываются новые перспективы диагностики", – цитируется научный сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Денис Вражнов.
Отмечается, что ученые ТГУ одними из первых в РФ начали использовать возможности ИИ для генерации столь сложного контента. Они планируют активно развивать это направление. Следующая задача, которую они планируют решать с помощью генеративных нейросетей, – это создание моделей для исследования крови для диагностики онкологических и нейродегенеративных заболеваний
"Как отмечают ученые, чтобы правильно поставить задачу нейросети, нужны знания на стыке нескольких направлений – математики, физики, биологии и IT. В противном случае можно получить "галлюцинирующие" нейросети, которые будут выдавать фантастические, но совершенно ошибочные модели проб", – говорится в сообщении.Добавляется, что ТГУ готовит специалистов, способных решать междисциплинарные задачи в области биомедицины и агротехнологий. В сентябре 2024 года ТГУ запустит сетевую программу с Пекинским университетом химической технологии, в рамках которой будет осуществляться подготовка специалистов в области молекулярного инжиниринга. Программа построена на стыке биологии, химии, математики, IT и инжиниринга.