ТОМСК, 16 фев – РИА Томск. Ученые лаборатории
лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения Томского госуниверситета
(ТГУ) первыми в РФ научили искусственный интеллект генерировать модели образцов
биоматериала с характеристиками той или иной болезни; это открывает новые
перспективы для диагностики заболеваний, сообщает в пятницу пресс-служба ТГУ.
Уточняется, что ученые ТГУ
разрабатывают новые подходы к диагностике заболеваний, используя оптические
технологии и машинное обучение. Когда выборка проб с патологией небольшая, они
используют генеративные нейросети. Искусственный интеллект по их заданию создает
модели, которые имитируют различные заболевания. Это расширяет библиотеку
данных для обучения компьютерной модели и автоматической диагностики проб.
"Мы <…> берем
физические уравнения, описывающие работу диагностических приборов, добавляем
информацию о маркерах заболеваний и на основе этого создаем правила, как
искусственный интеллект должен генерировать новые данные. Это позволяет нам
увеличивать обучающие выборки, за счет чего повышается точность и качество
моделей машинного обучения, а значит, открываются новые перспективы
диагностики", – цитируется научный сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Денис Вражнов.
Отмечается, что ученые ТГУ одними
из первых в РФ начали использовать возможности ИИ для генерации столь сложного
контента. Они планируют активно развивать это направление. Следующая задача,
которую они планируют решать с помощью генеративных нейросетей, – это создание
моделей для исследования крови для диагностики онкологических и
нейродегенеративных заболеваний
© РИА Томск. Таисия Воронцова
"Как отмечают ученые, чтобы
правильно поставить задачу нейросети, нужны знания на стыке нескольких
направлений – математики, физики, биологии и IT. В противном случае можно
получить "галлюцинирующие" нейросети, которые будут выдавать
фантастические, но совершенно ошибочные модели проб", – говорится в
сообщении.
Добавляется, что ТГУ готовит
специалистов, способных решать междисциплинарные задачи в области биомедицины и
агротехнологий. В сентябре 2024 года ТГУ запустит сетевую программу с Пекинским
университетом химической технологии, в рамках которой будет осуществляться
подготовка специалистов в области молекулярного инжиниринга. Программа построена
на стыке биологии, химии, математики, IT и инжиниринга.