© пресс-служба Томского госуниверситета
ТОМСК, 21 янв – Томск. Радиофизики Томского госуниверситета
(ТГУ) разрабатывают устройство, которое поможет на ранней стадии выявлять рак
молочной железы, а также проводить неинвазивную диагностику крови и заболеваний
внутренних органов с помощью радиоволн, сообщила в понедельник пресс-служба
вуза.
По данным
пресс-службы, сейчас самый распространенный метод исследования внутренних
органов человека – это рентгеновская томография, которая выявляет уплотнения
тканей. Но этот показатель часто не характеризует возникновение опухоли, и это
затрудняет диагностику.
"Более
точный параметр – диэлектрическая проницаемость среды. Она в основном
определяется содержанием влаги, чем массы. Изменение концентрации воды
отражается при возникновении разного рода заболеваний при ранней диагностике.
Таким образом, анализ и диагностику патологий можно проводить с помощью
радиоволн", – приводятся в сообщении слова профессора радиофизического
факультета Владимира Якубова.
Добавляется,
что новая разработка ТГУ представляет собой полусферу из тонкого пластика, на
которой расположен набор датчиков. В качестве упрощенной модели грудной железы
ученые использовали застывший свиной жир. В ходе экспериментов
радиофизикам удалось разработать такие методы фокусировки излучения, которые
позволяют получать изображения скрытых внутри жира неоднородностей.
Этот результат станет основой для создания системы ранней диагностики
онкологических заболеваний.
© с сайта Томского госуниверситета
Пресс-служба
сообщает, что устройство также позволит с помощью радиоволн проводить
неинвазивные исследования крови и заболеваний внутренних органов. Томские
ученые предложили свой способ проведения электромагнитного импульса вглубь
человеческого тела с помощью уменьшения используемой частоты волны. Обычно ее
поглощает верхний слой кожи, тем самым надежно защищая нас,
например, от негативного воздействия телефонов или смартфонов.
Исследование
ведется на базе радиофизического факультета и Сибирского физико-технического
института. Проект уже поддержан фондом имени Менделеева и грантом Российского
научного фонда.