RIATOMSK.RU
+14°C
14 мая 2024  |  
3:33
  |  
+14°C
18:28  12 ноября 2019 г.

Томичи научили искусственный разум безошибочно вычислять рак простаты

Голубев Михаил Валерьевич
© с сайта ТГУТомичи научили искусственный разум безошибочно вычислять рак простаты

ТОМСК, 12 ноя – РИА Томск. Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) научили компьютер определять злокачественность опухоли простаты с точность 100%; после накопления достаточного объема данных искусственный интеллект может применяться в клинической практике и в перспективе использоваться для диагностики разных онкозаболеваний, сообщила во вторник пресс-служба вуза.

По данным пресс-службы, для диагностики онкозаболеваний специалисты используют гистологию – исследование тканей, взятых у пациента, и отслеживание злокачественных изменений. Образцы в настоящее время исследуются под микроскопом, а заключение врачи принимают коллегиально. Человеческий фактор в отдельных случаях приводит к ошибочным выводам.

"Мы попробовали решить эту проблему с помощью IT-технологий – разработали компьютерную модель и посредством машинного обучения научили ее выявлять аномальные участки, используя такой инструмент, как терагерцовая спектроскопия", – приводится комментарий исполнительного директора Института биомедицины ТГУ Юрия Кистенева.

Уточняется, что точность диагностики с помощью искусственного интеллекта составила 100%. Терагерцовая спектроскопия позволяет тщательнее изучить образец: на маленьком участке лазер "читает" от 2500 до 4000 точек. Саму компьютерную модель ученые тренировали на образцах здоровой и пораженной ткани, которые предоставил томский НИИ онкологии.

"В процессе анализа искусственный интеллект не только выявляет наличие раковых клеток, но и проводит оценку опухоли по шкале Глисона. Она традиционно используется при диагностике рака простаты для определения степени злокачественности процесса (показатели от 1 до 10), что важно с точки зрения прогноза течения болезни", – говорится в сообщении.

Отмечается, что по мере накопления данных модель сможет проводить оценку опухоли по всей шкале Глисона, после чего новый инструмент можно внедрять в клиническую практику. Метод может стать универсальным. При наличии достаточного количества обучающего материала (образцов с нормой и патологией) модель можно обучить диагностике других онкозаболеваний. В частности, ее уже опробовали в определении меланомы.

Наверх
Сайт РИА Томск /riatomsk.ru/ содержит информацию, подготовленную Региональным информационным агентством "Томск" (РИА Томск) с территорией распространения – Российская Федерация, зарубежные страны.
РИА Томск зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 06 ноября 2019 г. Свидетельство о регистрации ИА № ФС 77-77122.
Настоящий ресурс может содержать материалы 18+. Материалы, размещенные на правах рекламы, выходят под знаком "#" и/или "реклама". РИА Томск не несет ответственности за партнерские материалы.
Рейтинг@Mail.ru
Яндекс.Метрика
ЧИТАЙТЕ
РИА в VK
Главные новости дня в нашей рассылке