ТОМСК, 9 июл – РИА Томск. Специалисты в сфере больших данных "дорожают" с каждым годом, что, в свою очередь, приводит к открытию программ по
big data в университетах по всей стране. За Уралом одну из лидирующих позиций в
подготовке кадров в этом направлении занимает Институт прикладной математики и
компьютерных наук Томского госуниверситета (ТГУ). Подробнее о его магистратуре
– в обзоре РИА Томск.
Микс науки и практики
Как рассказал журналистам агентства директор института
Александр Замятин, с 2015 года в ТГУ реализуется магистерская программа "Интеллектуальный анализ больших данных". Ее специализации – "Индустрия 4.0" (аналитика промышленных данных), "Общественные науки" (социальные медиа), "Биоинформатика и биомедицина" (анализ данных в биоинформатике и биомедицине).
"Эксперты в сфере big
data выполняют работу, связанную с извлечением из сложных неструктурированных
данных полезной и неочевидной информации. И эта работа – с учетом постоянно
нарастающего объема данных в мире – была и остается крайне актуальной. Можно
говорить даже о дефиците специалистов, которые могут решать такие задачи. Это
объясняет высокий спрос на магистратуру big data среди абитуриентов", – рассказывает Замятин.
Руководитель института уверен, что успешная реализация
программы в ТГУ – это заслуга верной комбинации традиционной для классического
вуза сильной фундаментальной подготовки и погружения в прикладные аспекты big
data. Отрабатывать практические знания магистранты ТГУ могут в различных
проектах с партнерами университета, в числе которых ведущие IT-компании региона
и России.
Абитуриенты и выпускники
В новом учебном году на программе предусмотрено 20 бюджетных
мест для российских студентов. Граждане иностранных государств могут поступить
в аналогичную магистратуру, которая реализуется на английском языке – Big Data
and Data Science.
© РИА Томск. Яков Андреев
За пять лет работы программы состоялось четыре выпуска: как
правило, после учебы молодые специалисты трудоустраиваются в компании как data
science-специалисты или продолжают академическую карьеру, готовя себя к работе
в R&D-секторах в области анализа данных. Оба варианта открывают хорошие
перспективы карьерного роста и участия в трендовых проектах.
"К началу 2020/21 учебного года мы провели "редизайн" магистратуры, чтобы она еще больше соответствовала востребованным мировым
трендам. Одной из отличительных особенностей магистратуры является высокая
индивидуализация – она предполагает формирование личных образовательных треков
с учетом интересов и бэкграунда поступающих", – рассказывает Замятин.
Он добавляет,
что также к особенностям относится "активная проектно-групповая работа как
отличный пункт в портфолио любого выпускника".
Успешно освоить программу смогут студенты, которые имеют
достаточно сильный технический уровень, учились на математическом, физическом,
инженерном направлении или информатике.
Для зачисления в магистратуру абитуриенты проходят
вступительное испытание – собеседование. Контакты приемной комиссии и более
подробная информация опубликованы на сайте института.