ТОМСК, 16 сен – РИА Томск. Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) проанализировали
сообщения в более двух тысячах сообществ "ВКонтакте" в 83 регионах РФ
и на основе полученных данных выделили регионы, где люди более всего
удовлетворены качеством жизни; в лидерах Чукотка, республики Северного Кавказа и Республика Алтай, сообщает в четверг пресс-служба вуза.
Уточняется, что исследование проводили ученые Центра прикладного анализа
больших данных и лаборатории сравнительных исследований качества жизни ТГУ. Для
83 регионов РФ был рассчитан индекс качества жизни, учитывающий 19 параметров. В
регионах выбрали три крупных города и 10 популярных сообществ во "ВКонтакте",
где горожане обсуждают насущные проблемы. Всего изучено 2 410 сообществ и 3,3
миллиона сообщений.
"Анализировались комментарии людей об образовании, медобслуживании,
инфраструктуре, безопасности, экологии, экономической и политической ситуации. Данные
показали, что качество жизни высоко оценивают жители Чукотского АО, ряда нацреспублик
на Северном Кавказе, Республики Алтай, Псковской и Рязанской областей,
Камчатского и Пермского краев, а также Санкт-Петербурга", – говорится в
сообщении.
Отмечается, что ученые ТГУ исследовали сообщения длиной более 20 слов.
В настоящее время ученые ТГУ перешли к следующему этапу своего исследования – они
разрабатывают модель субъективной оценки качества жизни людей, которая объединит
показатели анализа цифровых следов пользователей и психологические показатели.
© предоставила пресс-служба Томского госуниверситета
"Это позволяет перейти от констатирующих моделей к
прогностическим. А значит, мы сможем разработать и внедрить в работу различных
социальных институтов технологии активизации собственных ресурсов человека (его
личностного потенциала) – для повышения качества жизни, формирования
индивидуально-своеобразного стиля жизни", – цитируется основной
исполнитель проекта, профессор ТГУ Валерия Петрова.
Ранее сообщалось, что в ТГУ ведется масштабная научная работа, в основу которой положен анализ больших данных. В частности, ученые изучали цифровой след в соцсетях своих студентов, чтобы обеспечивать им комфортную учебу, а также разработали систему анализа настроений жителей Дагестана на основе все тех же данных соцсетей.