ТОМСК, 12 янв – РИА Томск. Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ) запустил проект, результатом которого станут новые ИТ-продукты на базе искусственного интеллекта и методология создания команд, умеющих внедрять ИИ в отраслевой науке. Проект заключается в открытии лабораторий по искусственному интеллекту в самых разных сферах.

В течение года в институте появилось восемь таких подразделений. Подробности — в обзоре РИА Томск.

Новые подходы к мировым трендам

ИИ-лаборатории презентовали в ТГУ в конце 2025 года на сессии с участием партнера университета – Фонда "Центр стратегических разработок Северо-Запада", который оказывает исследовательскую и консультационную поддержку региональным проектам. Как отметил руководитель головного офиса фонда Дмитрий Санатов, многие проекты имеют потенциал стать лидерами в своих направлениях.

"Например, проект в материаловедении может привести к созданию лаборатории автоматизированных исследований, а проект по цитологии крупного рогатого скота, при интеграции данных о гормонах и генетике, – к новому подходу в моделировании репродуктивного здоровья животных. Важен и проект по ризобактериям, претендующий на изменение модели потребления азотистых удобрений в сельском хозяйстве", – сказал эксперт.

Во время стратегической сессии отметили, что готовые ИИ-решения лаборатории презентуют до конца 2026 года.

"Темы проектов попадают в крупные мировые тренды и очень востребованы в современных условиях. Мы понимаем, что применение ИИ – это наше преимущество, которое позволяет создавать передовые решения и продукты и заменять ими импортные аналоги", – прокомментировал первый проректор ТГУ Виктор Демин.

Первая восьмерка на стыке ИИ и отраслевых наук

Первым ИИ-подразделением стала Лаборатория искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, ее открыли летом 2025 года ТГУ и AIRI. Задача лаборатории – развивать и применять методы ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений.

Далее подразделения были открыты и по другим направлениям. Так, в Лаборатории ИИ в ветеринарии создают нейросеть для комплексной оценки и управления здоровьем крупного рогатого скота. Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта в образовании работают над адаптивным ИИ-ассистентом, который будет выполнять функции тьютора в системе дополнительного профессионального образования.

В Лаборатории ИИ в наукометрии и социологии разрабатывают платформу для исследований социальных трендов, общественного мнения и идеологий для стратегического планирования и академических исследований. В Лаборатории ИИ в журналистике готовят модель для генерации видеовыпуска новостей "в один клик" на основе текстовых сообщений информационных агентств.

Сразу несколько проектов выполняют в Лаборатории ИИ в естественных науках. В частности здесь создают ИИ-платформу моделирования углеродного баланса территорий, которую можно будет использовать для разработки эффективных стратегий сокращения выбросов углекислого газа и для мониторинга климатических проектов.

Также это проект по разработке платформы машинного обучения для классификации эффективности симбиоза бактерий: эта модель поможет агрономам и производителям биопрепаратов управлять плодородием почв.

Компьютерным моделированием материалов на основе редких и редкоземельных элементов занимаются в Лаборатории ИИ в материаловедении: разрабатываемая модель позволит создавать материалы с точно заданными свойствами под конкретные прикладные задачи, а также формировать их новую, более эффективную систему классификации на основе фундаментальных характеристик и предсказанных свойств.

Лабораторию интеллектуальных систем для периферийных вычислений ТГУ открыл в декабре вместе с компанией "ХайТэк" (российский разработчик ИИ-ускорителей LinQ). Здесь будут развивать технологии безопасного ИИ для атомной энергетики, БПЛА, транспорта и других критически важных сфер и объектов.

Научные команды нового поколения

ИИ-лаборатории – это новая единица в ТГУ, где объединяют сильные предметные направления с искусственным интеллектом и где также генерируют команды прорыва: развитие лабораторий вуз выполняет в рамках проекта "Достижение технологического лидерства посредством создания научных групп, использующих технологии ИИ", который, в свою очередь, реализуется по программе "Приоритет 2030".

"Наша цель – научиться собирать внутри университета высокопрофессиональные научные команды, умеющие решать с помощью ИИ задачи отраслевой науки. Реализация этого проекта позволит готовить высоко востребованные кадры для укрепления технологического суверенитета страны", – резюмировал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко.