ТОМСК, 7 окт – РИА Томск. Представители более 80 российских и зарубежных вузов и десятков компаний участвуют в форуме "Открытые данные", организованном Томским госуниверситетом (ТГУ) и Университетским консорциумом исследователей больших данных, сообщила в среду пресс-служба оргкомитета.
Ранее сообщалось, что форум по искусственному интеллекту и большим данным "Открытые данные" пройдет в октябре в Республике Алтай. Организаторы – ТГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных. Форум проводится с 2019 года. Традиционно на его площадках встречаются представители вузов, науки, государства и бизнеса. РИА Томск – медиапартнер форума-2026.
"Мы расширили географические рамки форума. Традиционно на форум приезжают участники из российских регионов, а также Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Армении. В этом году у нас есть участники из Федерации ректоров университетов в России и Арабских странах: на полях форума подпишем соглашение о вступлении федерации в консорциум", – цитируется гендиректор Консорциума больших данных Вячеслав Гойко.
Отмечается, что соглашение поможет вузам РФ, СНГ и БРИКС запускать совместные проекты в области ИИ и больших данных. Всего же в форуме в 2026 году участвуют представители более 80 вузов, свыше 30 компаний и различных объединений из почти всех регионов РФ и других стран. Ректор ТГУ Эдуард Галажинский в своем выступлении отметил роль университетов в создании качественных и безопасных ИИ-инструментов.
"Считаю важным участие ТГУ в оцифровке научно-технической информации. Изначально это был проект по перезагрузке научно-технических библиотек по поручению президента, а сейчас он трансформировался в создание единой системы цифровой научно-технической информации, на которой отечественные суверенные модели смогут дообучаться.., чтобы составить конкуренцию западным аналогам", – приводятся слова Галажинского.
Добавляется, что участники форума уже обсудили интеграцию вузов БРИКС, цифровую трансформацию экономики, прикладные проекты в образовании на основе ИИ и открытых данных, управление на основе дата-аналитики, а также внедрение ИИ в промышленность.
