© с сайта Томского госуниверситета
ТОМСК, 19 мар – РИА Томск. Нейробиологи Томского госуниверситета (ТГУ) разрабатывают
методы ранней диагностики созревания и повреждения миелина (вещества, из
которого состоит оболочка нервных волокон) у детей, в том числе на стадии внутриутробного
периода, что может помочь в определении задержки развития детей и
прогнозирования их интеллектуальных способностей, сообщает во вторник
пресс-служба вуза.
Со ссылкой на профессора ТГУ и Университета Вашингтона Василия Ярных поясняется,
что врожденные пороки развития плода входят в тройку главных причин
перинатальной смертности и гибели новорожденных. Большинство аномалий вызвано
взаимодействием генетических и средовых факторов, и необходимы эффективные
методы ранней диагностики тяжелых заболеваний центральной нервной системы (ЦНС).
"Ученые ТГУ предлагают использовать для решения этой проблемы
картирование миелина – одной из главных составляющих вещества головного мозга,
обеспечивающей проводимость нервных импульсов и защиту нервных волокон от
повреждений… Ученые приступают к поиску биомаркеров созревания и повреждения
мозгового вещества у детей, в том числе у плода после 20-й недели
беременности", – говорится в сообщении.
© пресс-служба Томского госуниверситета
Диагностика нарушений миелинизации в раннем возрасте важна для "выделения
групп риска пациентов с умственной отсталостью, аутизмом и более серьезными
психическими заболеваниями, что, в свою очередь, может быть использовано для
назначения ранней поведенческой терапии и развития навыков социальной
адаптации", поясняет пресс-служба.
Отмечается, что впервые неинвазивный метод оценки миелина был
разработан несколько лет назад группой ученых под руководством Ярных. Сейчас он
апробируется в нескольких клиниках России, в том числе применяется для оценки
повреждений оболочек нервных волокон у людей, перенесших инсульт. В 2018 году
этот метод был опробован и при обследовании детей первых лет жизни и плодов в
процессе внутриутробного развития.
Исследование томских ученых получило поддержку
Российского научного фонда и рассчитано на четыре года.