ТОМСК, 18 фев – РИА Томск. Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разработают к 2022 году веб-приложение, позволяющее
определять опасные психологические состояния детей и подростков по их цифровому
следу в социальной сети "ВКонтакте"; проект поддержан грантом
Российского научного фонда, сообщил в понедельник РИА Томск участник команды
исследователей Артем Фещенко.
Он уточнил, что проект называется "Разработка алгоритма
идентификации факторов риска безопасности пользователей социальных сетей на
основе анализа контента и психологических характеристик его потребителей".
Пойти по цифровому следу
"Согласно данным ВЦИОМ, 90% российских детей и
подростков пользуются интернетом и соцсетями. Соцсети сегодня – не только
средство коммуникации, но и средство реализации агрессии. Цель нашего
исследования – обнаружение взаимосвязи между психологическими факторами
проявления девиантного поведения подростков в их повседневной жизни и их
поведения в цифровой среде", – комментирует Фещенко.
В новом проекте ТГУ участвуют ученые разных профилей –
сотрудники факультета психологии, лаборатории наук о больших данных и проблемах
общества, института дистанционного образования. Вместе они комбинируют методы
психологии, компьютерной лингвистики, компьютерных наук, социально-сетевого и
статистического анализа.
Гипотеза ученых заключается в следующем: психологическое состояние
человека (в данном случае школьника) отражается в его цифровых следах в
социальных сетях. Это, прежде всего, подписки в "ВКонтакте" на
тематические сообщества, лайки, публикуемые тексты и изображения. И каждому
такому состоянию соответствуют определенные комбинации цифрового следа.
© предоставила пресс-служба Томского госуниверситета
"Например, человек, склонный к агрессивному поведению в
повседневной жизни, в социальных сетях может интересоваться тематикой оружия,
силовых единоборств или различных форм открытого насилия активнее, чем другой
тематикой, в то же время у него будет относительно немного пользователей в
списке друзей, мало знакомых друг с другом", – говорит ученый.
Эту гипотезу ученые проверят двумя способами. Они измерят с
помощью диагностических инструментов психологическое состояние человека, после
чего сравнят его цифровой след с противоположными результатами, например,
высокий уровень тревожности с низким.
"Так мы ищем различия в цифровых следах. После
выделения особенностей цифрового поведения у людей с высоким уровнем
тревожности мы сможем создать инструменты, способные с высокой долей
вероятности предсказывать такое же состояние по профилю в социальной сети для
пользователей, не проходивших специальную диагностику", – объясняет
собеседник агентства.
От наблюдения до web-приложения
Второй способ проверки гипотезы – наблюдение за содержанием
и пользователями тех сообществ в соцсети, которые могут быть потенциально
опасными. Это группы об алкоголе, депрессии, оружии, эстетике смерти, ненависти
и так далее.
"Здесь важно исследовать механизм распространения
опасного контента и мотивацию людей, которые его генерируют", – говорит
Фещенко.
Если ученые подтвердят свою гипотезу на первых этапах
исследования, они перейдут к разработке web-приложения для самодиагностики
психологических характеристик и саморегуляции "небезопасных"
состояний человека. Также веб-приложение будет полезно психологам школ. С его
помощью они смогут проводить мониторинг безопасности учащихся по их цифровым
следам.
Проект завершится в 2022 году. Его финансовая поддержка со
стороны РНФ на каждый последующий год зависит от промежуточных результатов
работы команды. Согласно предварительным планам, ежегодно фонд будет
предоставлять исследователям по 5 миллионов рублей.