ТОМСК, 19 янв – РИА Томск, Мария Масляева. Ученые Института
прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета (ИПМКН ТГУ)
создали математическую модель, которая может предотвращать поломки оборудования на промпредприятиях и будет полезна для нефтегазовых, нефтехимических,
энергогенерирующих производств, сообщила во вторник пресс-служба вуза.
По данным пресс-службы, сотрудники ИПМКН ТГУ при поддержке
Российского фонда фундаментальных исследований разработали прототип системы
анализа технологических данных – математическую модель, которая умеет
распознавать штатную и аномальную работу оборудования на промышленных предприятиях.
Информацию для формирования данных предоставили индустриальные партнеры вуза.
"Прототип находит любые нетипичные фрагменты. Например,
математическая модель фиксирует резкие всплески амплитуды сигнала, это
характерно для электрических показателей – ток, напряжение; изменение частоты,
например, возникновение дополнительной вибрации при наличии механических
дефектов на подшипниках", – цитируется один из авторов проекта Дамир
Мурзагулов.
© Пресс-служба ТГУ
Если система найдет какое-либо отклонение от нормы, в
графическом интерфейсе появится уведомление об этом. После чего оператор решит,
есть ли угроза. Если ее нет, специалист пометит в программе эту ситуацию как
штатную и при следующем ее появлении система идентифицирует ее именно так. То
есть во время работы модель также и обучается.
Своевременная фиксация аномалий в работе оборудования
поможет предотвратить его поломку и избежать простоя и экономических потерь. Кроме
того, математические модели, заложенные в прототип, не предназначены для
определенного типа оборудования, сигнала или производства, а все знания модель
извлекает из исторических данных. Поэтому прототип можно использовать на любом
производстве.
Пресс-служба ТГУ добавила, что в таком инструменте нуждаются
предприятия, где используется сложное оборудование, аварийный ремонт которого стоит
очень дорого. Это нефтегазовые, нефтехимические, энергогенерирующие
предприятия. Сейчас над конструированием подобных систем работают ведущие
компании мира.