ТОМСК, 23 авг – РИА Томск. Выпускник магистратуры института прикладной математики и компьютерных наук Томского государственного университета (ИПМКН ТГУ) научил искусственный интеллект выбирать музыку под предпочтения слушателя; в дальнейшем система сможет сама писать музыку, исходя из предпочтений пользователя, сообщает пресс-служба вуза.
"С развитием потоковых сервисов для прослушивания музыки встал вопрос создания способов для удержания пользователей. Выпускник… ИПМКН ТГУ Константин Березовский разработал рекомендательную систему, которая за счет анализа больших данных и машинного обучения не только лучше "понимает" слушателя, но в перспективе сможет писать музыку, исходя из его предпочтений. Эта новая система стала выпускной работой магистранта", – говорится в сообщении.
Подобные системы определяют различные признаки музыки: временные (частота пересечения нуля), спектральные (спектральное убывание) или восприятие (громкость, а также признаки, понятные музыкальным экспертам: ритм, высота звука и прочее. В своей работе с использованием двух баз музыкальных данных –GTZAN и FMA – выпускник ТГУ отобрал оптимальный набор признаков для характеристики музыки.
Со ссылкой на Березовского уточняется, что в разработке была использована модель рекомендательной системы, основанная на анализе музыкальных данных. Также была найдена лучшая обучаемая модель, способная распознавать жанры и давать рекомендации, соблюдая при этом баланс между новыми и уже знакомыми композициями.
"Изюминкой" этого продукта является то, что у ее создателя базовое музыкальное образование (он выпускник Российской музыкальной академии имени Гнесиных. – Ред.). Константин лучше понимает, что такое структура музыки, особенности ее восприятия людьми, параметры, которые можно использовать при анализе больших данных, чтобы извлечь максимум полезной информации", – цитируется научрук Березовского Александр Замятин.
Уточняется, что Березовский ранее окончил Российскую академию имени Гнесиных.
