ТОМСК, 1 ноя – РИА Томск. Томский государственный университет (ТГУ) и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data) провели в Казани VII Международный форум "Открытые данные", который объединил более 500 участников из 100 вузов пяти стран, а также представителей ИТ-компаний, сообщил РИА Томск в субботу гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко.

Форум "Открытые данные" впервые прошел в 2019 году. Он объединяет университеты, органы госвласти и ИТ-компании вокруг темы технологий анализа данных и искусственного интеллекта, формирующих будущее образования, экономики и государственного управления. Партнер форума-2025 – Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), информационный партнер – РИА Томск.

"В этом году форум объединил более 500 участников из 100 университетов России, Казахстана, Узбекистана, Армении и Кыргызстана, а также экспертов российских ИТ-компаний, выпускающих различное программное обеспечение, и представителей органов госвласти. В течение двух дней, 30 и 31 октября, состоялись мероприятия по четырем трекам: образование, технологии, информационная безопасность и применение данных в управленческих решениях", – сказал Гойко.

По его словам, главная задача форума – способствовать эффективной коммуникации университетов и разработчиков новых цифровых инструментов.

"Сегодня в России реализуется несколько программ подготовки нового поколения специалистов в сфере ИТ и искусственного интеллекта. Университеты сотрудничают с ИТ-компаниями, создавая совместные образовательные программы. Форум "Открытые данные" – это то место, где обсуждается и развивается это взаимодействие, где эксперты, академические центры и индустрия находят точки соприкосновения и обмениваются опытом", – отметил гендиректор Консорциума Big Data.

Отдельная сессия форума была посвящена технологиям ИИ в подготовке кадров для химии. Ранее сообщалось, что в 2025 году КНИТУ подписал соглашение с ТГУ о запуске первого в России образовательного модуля по ИИ в сфере химической технологии.