ТОМСК, 13 мая – РИА Томск. Студенты Передовой инженерной школы Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ПИШ ТУСУР) планируют в 2026 году получить первые рабочие версии ИИ-алгоритмов для проектирования СВЧ-устройств и платформы для их статистического анализа; завершить проекты они предполагают в 2027-м, сообщает в среду пресс-служба вуза.
"Магистранты ПИШ ТУСУРа разрабатывают алгоритмы для проектирования пассивных СВЧ-устройств на базе ИИ, а также платформу для их статистического анализа. Завершить работу над проектами студенты планируют в 2027 году, а уже в 2026-м – получить первые рабочие версии", – говорится в сообщении.
Уточняется, что программный модуль для статистического анализа результатов измерений активных и пассивных СВЧ-устройств – первый проект студентов – помогает выявлять разброс, аномалии и связи между параметрами, а в перспективе – учитывать реальный технологический разброс уже на этапе проектирования.
Второй "блок" работы связан с проектированием пассивных СВЧ-устройств: фильтров, трансформаторов и направленных ответвителей. Магистранты создают ИИ-алгоритмы, которые будут автоматически подбирать оптимальную конструкцию устройства.
"Отрасль СВЧ сегодня живет в условиях роста сложности изделий и ужесточения требований к их характеристикам. Для активных устройств важно не просто измерить параметры, а понять статистику их поведения в серии; для пассивных – резко сократить время синтеза и уйти от ручного перебора вариантов. Наши проекты как раз закрывают эти два узких места", – цитируется руководитель проекта Евгений Жечев.
По его словам, сейчас по каждому из проектов уже реализованы базовые алгоритмы, архитектура и часть функциональности отдельных модулей. В 2026 году магистранты планируют довести оба решения до рабочих версий, а завершить – в 2027-м. Им также предстоит провести тестирование на реальных задачах и подготовить документацию.
В дальнейшем разработки студентов ПИШ могут использоваться на предприятиях, которые выпускают СВЧ-аппаратуру, телекоммуникационные системы, радиолокационные и спутниковые решения. Платформой для статистического анализа в настоящий момент заинтересовалось АО "НПФ "Микран", алгоритмами синтеза – ООО "Систематика Консалтинг".