ТОМСК, 27 янв – РИА Томск. Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) планируют научить
искусственный интеллект (ИИ) распознавать и предсказывать поломки беспилотников
перед, во время и после полета; результаты команда проекта представит в
середине 2025 года, сообщает в понедельник пресс-служба ТГУ.
"Выход из строя беспилотной авиационной системы
(БАС) в процессе работы может привести к срыву выполнения важных задач и
финансовым потерям, а в некоторых случаях – и к возникновению опасных ситуаций.
Чтобы решить эту проблему, ученые ТГУ разрабатывают ИИ, который после обучения
за счет анализа технических данных будет предсказывать возможные поломки
БАС", – говорится в сообщении.
Со ссылкой на руководителя проекта, декана факультета
инновационных технологий ТГУ Станислава Шидловского отмечается, что при
продолжительной работе у беспилотника могут повредиться такие компоненты, как
электронная плата, сенсоры, моторы. Техобслуживание дронов зачастую проводится
планово, из-за чего трудно своевременно выявлять скрытые дефекты и
предсказывать будущие поломки.
© Администрация Томской области
Ученые ТГУ намерены решить эту задачу с помощью ИИ.
Специальные датчики будут фиксировать вибрацию, температуру, электрические
показатели, скорость вращения двигателя, а нейросеть – находить в их сигналах аномалии,
которые являются признаками приближающихся сбоев.
Поясняется, что новый инструмент может быть
использован двумя способами. Первый – диагностика в процессе полета: нейросеть
снимает показатели с датчиков и сразу же их обрабатывает. Во втором случае
информация с датчиков сбрасывается на вычислитель, где ИИ будет проводить
предполетную и постполетную диагностику. Результаты работы ученые представят в
середине 2025 года.
Ранее сообщалось, что в 2024 году в России стартовал
нацпроект "Беспилотные авиационные системы", в рамках которого в
Санкт-Петербурге, Томской и Самарской областях должны быть созданы НПЦ. Томский
центр должен был заработать до конца 2024 года, но его открытие было отложено на 2025-й. Томский центр будет выпускать более 20
типов дронов, к концу 2024 года компаниями-резидентами подписано 40 соглашений.