ТОМСК, 22 июн – РИА Томск. Студентка Томского госуниверситета (ТГУ) Юлия Савенкова разработала программу для автоматического анализа текстов методом деконструкции. В настоящий момент нейросеть уже рассмотрела работы известных философов, выявив в них противоречия. Подробности – в материале.

По данным пресс-службы, метод деконструкции французский философ Жак Деррида предложил в 1967 году. Он позволяет выявлять в тексте скрытые смыслы и противоречия, которые сам автор, скорее всего, не осознавал. Проблема в том, что ручной анализ текстов таким методом занимает часы и требует серьезной подготовки.

"Студентка Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Юлия Савенкова разработала программный инструмент для автоматического анализа текстов по методу деконструкции французского философа Жака Деррида. Разработанная на Python программа с помощью нейросети YandexGPT находит в тексте скрытые противоречия и неочевидные смыслы", – сказано в сообщении.

Добавляется, что нейросеть предназначена для философов и филологов, которые работают с большими объемами текстов: программа сокращает время анализа и дает второе мнение, позволяющее взглянуть на материалы под другим углом.

Как работает нейросеть?

Студентка ТГУ разбила метод деконструкции Деррида на несколько последовательных шагов: выделение главной мысли, поиск ключевых противопоставлений, проверка, не упустил ли автор чего-то важного. Для каждого шага были созданы специальные промпты.

Инструмент загружает текст из файла (в форматах PDF и TXT), по очереди применяет промпты и выдает готовый результат, который представляет собой новый взгляд на исходный материал с указанием скрытых противоречий.

"Самым сложным при разработке программы было сохранить критический дух метода. Деконструкция – это не механическое переворачивание понятий, а поиск того, где автор сам себя ставит под вопрос. Первые версии промптов давали поверхностные ответы вроде "А может, наоборот?". Пришлось учиться формулировать запросы так, чтобы модель не "соглашалась" с автором, а именно искала допущения", – приводит пресс-служба слова Савенковой.

Не замена филолога

Систему проверили на различных текстах, среди которых "Рассуждение о методе" Рене Декарта и труд Джона Серля "Сознание, мозг и программы".

"При анализе трудов Декарта программа выделила противопоставление в утверждении, что истина важнее заблуждения. Языковая модель показала обратную логику: заблуждение может быть необходимым условием для поиска истины, потому что ошибки заставляют нас мыслить критически. И действительно, в тексте Декарта нашлись фразы, которые подтверждают такое прочтение", – сообщила пресс-служба.

По словам Савенковой, при этом нейросеть не заменяет философа или филолога. Довести до совершенства ее невозможно из-за ограничений текущих языковых моделей: программе сложно дается анализ слишком коротких и длинных текстов, где аргументация растягивается на десятки страниц: "В первом случае модели не хватает контекста, во втором она теряет нить и выхватывает фрагменты, не видя целого".

"Еще модель плохо справляется с текстами, где автор намеренно использует двусмысленность, игру слов или иронию – она склонна воспринимать все буквально. Например, если в тексте говорится "Время – это река", модель может начать искать оппозицию "река / не-река", вместо того чтобы увидеть метафорическую структуру", – пояснила студентка.

Она добавила, что пока что интерес к программе скорее исследовательский. Сама студентка уже пробовала "прогнать" через нее статьи: "Иногда инверсия, предлагаемая моделью, наводит на мысли, которые я сама бы упустила. Кроме того, в юридических текстах метод хорошо находит скрытые допущения в определениях".

В настоящий момент программа доступна по ссылке для пользователей платного YandexGPT.